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通过SVM和超像素分割进行光谱空间高光谱图像分类
通过SVM和超像素分割进行光谱空间高光谱图像分类
2022-11-27 17:41:59
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二维光谱特征空间
程序用于自动生成NIR-Red二维光谱特征空间散点图,并通过人机交互获得土壤、植被等端元信息。 输入:Red、NIR波段遥感图像(tif格式);土壤线截距与斜率 输出:NIR-Red二维光谱特征空间散点图 交互:在散点图上点击端元获得对应Red、NIR波段信息 利用NIR/Red图像自动提取土壤线及解算端元信息的V2.0程序即将发布,敬请期待。
2022-06-25 16:52:24
2.18MB
遥感
光谱空间
土壤线
端元
1
通过SVM和超像素分割进行光谱空间高光谱图像分类
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2022-04-19 21:31:18
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研究论文
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光谱空间聚类
对图像的邻域进行聚类,小于阈值聚为一类,聚为一类的像素光谱求平均。
2022-04-18 09:14:21
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领域聚类
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光谱空间自适应均衡流基于各向异性扩散的多光谱图像降噪
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2021-03-03 11:07:43
3.5MB
研究论文
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