通过本实验的学习，了解基于BP网络和改进的BP网络的预测的基本知识，掌握利用这两种算法的主要步骤。
选择相关数据，分别建立网络并进行预测，并比较两种网路算法的预测效果。
包含实验报告、实验数据和实验代码
2021-10-08 23:10:18
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该课题为基于MATLAB的肤色的人数统计系统，以地铁车厢为实际背景，通过预测的方式，结合肤色统计人脸得到车厢人数，从而估计拥挤度，将结果反馈给车站里的视频，让乘客得知每节车厢的拥挤程度，从而合理分配车厢乘客，避免资源浪费和拥挤，本设计带有一个GUI交互界面。是一个人数统计类课题，该课题可以应用于教室人数统计，十字路口行人统计等等方面。
2021-09-28 18:04:12
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该课题为基于MATLAB的肤色的人数统计系统，以地铁车厢为实际背景，通过预测的方式，结合肤色统计人脸得到车厢人数，从而估计拥挤度，将结果反馈给车站里的视频，让乘客得知每节车厢的拥挤程度，从而合理分配车厢乘客，避免资源浪费和拥挤，本设计带有一个GUI交互界面。是一个人数统计类课题，该课题可以应用于教室人数统计，十字路口行人统计等等方面。
2021-09-28 18:03:51
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基于python3.6实现的，Keras相关资源：LSTM预测模型训练，IMDB数据加载，国际旅行人数预测，IMDB影评分类预测，数据标准化，模型保存到本地，从本地加载训练好的模型，plt图形绘制，以及IMDB数据和国际旅行人数数据包。
2019-12-21 22:25:27
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