高盛人工智能报告中文版（45页），非常不错的报告，欢迎下载。

斯坦福-2022人工智能报告AI index report 2022 近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（StanfordHAI）正式发布了《2022 年人工智能指数报告》。 2022 AI Index 报告共分为五个部分，具体如下： 第一部分：研究与开发（Research and Development） 第二部分：技术性能（Technical Performance） 第三部分：技术 AI 伦理（Technical AI Ethics） 第四部分：经济与教育（Economy and Education） 第五部分：AI 政策与管理（AI Policy and Governance） AI指数报告是斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Human-Centered AI Institute，HAI）的一项独立计划，每年发布AI指数年度报告，全面追踪人工智能的最新发展状态和趋势。自2017年起，由斯坦福大学主导，来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授组建的小组完成报告。

在这篇简短的报告中，我们列出了大数据、机器学习和人工智能领域的主要趋势，重点关注将在未来12-18个月影响所有行业的公司和组织的项目。帮助企业应用数据和人工智能的工具无疑正变得越来越简单。但对数据和人工智能兴趣的增长带来了更广泛的应用、更广泛的用户，以及有趣的新挑战。 以下是我们2022年报告中涉及的几个主题: 现代数据平台 机器学习中的模型枢纽 大型语言模型 图情报 以数据为中心的人工智能 新的扩展工具

1、背景 2、人工智能企业分布与规模 3、人工智能领域的投融资的数量与规模 4、人工智能研究成果的分布与数量 5、人工智能细分领域概述 6、方法论

人工智能+区块链发展趋势及应用调研报告，从对人工智能和区块链的认知度和应用度进行分析

人工智能算法学习

人工智能读书报告

2017年百度人工智能报告

这是报告和源代码，分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和 A*算法求解“ 罗马利亚度假问题 ”（即最短路径的搜索问题）。要求：分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较几种算法在问题求解时的效率，列表给出结果。（中国地质大学赵曼老师教！！！

联合国世界知识产权组织WIPO发布了首份《2019技术趋势——人工智能报告》(WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence)。报告显示，自20世纪50年代人工智能出现以来至2016年，科研人员已提交超过34万份人工智能发明专利申请，发表的科学出版物超过160万篇（部）。而这其中的专利超过半数是2013年以后公开的。其中在国别专利总申请量方面，美国、中国、日本排在前三位。 在公司申请方面，美国国际商业机器公司（IBM）的人工智能专利申请数量最多，截至2016年底拥有8290项发明，其次为美国微软公司（Microsoft），拥有5930项发明；前五大申请方还有日本东芝公司（TOSHIBA）、韩国三星集团（Samsung）、日本电气集团（NEC）。 许多与AI相关的技术可以在不同行业中得到应用，涉及诸多领域。其中交通运输领域是人工智能专利近年来增长最多的领域，2013年至2016年间专利申请年增长率为33％，与2013年的3738件专利申请相比，2016年达到8764件申请，增长134％。在运输类别中迅速崛起的是航空航天/航空电子设备（年增长率为67％，2016年提交1,813件）和自动驾驶汽车（年增长率为42％，2016年提交了5,569件）。 如果回看更长的时间区间，从2006-2016年期间，交通运输领域的迅速发展则变得更加明显：2006年仅占AI领域总申请量的20％，到2016年它已经占据了申请量的三分之一（超过8,700件申请）。 在交通运输领域，最大量的专利申请来自于汽车制造商或供应商，包括日本丰田、德国博士和韩国现代，在与交通运输领域的相关应用方面，美国谷歌公司和IBM公司也有非常大量的专利储备。其中在交通领域中的细分技术领域中，自动驾驶领域的专利申请量则最大。 可以预见，未来若干年人工智能会在细分领域发挥更大的作用。笔者以近年来增长最为明显的交通运输领域下的自动驾驶领域为例，其涉及的技术类别的种类范围包括整车制造、传感器、地图导航、网络传输、数据分析、人工智能等，其中人工智能的研究在汽车的智能网联（车联网）方面的现阶段可以涵盖诸如智能座舱、多屏互动、抬头显示等以与其他平台可以进行无缝对接。在细分应用场景方面，大众汽车公司称其将数千张图像加入了图像识别算法，因此系统能够学会区分道路使用者；从麻省理工学院衍生的一家初创公司正在研究一个基于了解人类如何以及为何做出影响他们驾驶方式的决策的解决方案，都是很好的应用实例，对应的专利申请也必然会呈现持续性增长。 2018年，爱立信公司创建了一个生态系统来支持在瑞典斯德哥尔摩的自动驾驶公交车试验，而如果想扩展更多的线路，需要具有更多具有强大计算能力的传感器。但除了技术挑战外，AI开发人员面临的挑战之一是必须清除测试的监管障碍。在2018年初开始试验时, 爱立信公司表示，最难的环节就是获得许可，因为监管当局不会将没有方向盘和后视镜的自动驾驶公交车视为车辆。 关于技术趋势（AI）对政策的影响方面，WIPO报告也指出了两者之间的互相影响，在政策制定、数据控制、研究支持、IP保护等方面，AI的发展也引起了政府政策制定方面的很多问题。 对此，在WIPO报告中，位于硅谷的知名投资公司Andreessen Horowitz的合伙人Frank Chen以自动驾驶为例，表示: “监管部门打算制定完善、周全的政策本身，必然会阻止相关技术的发展。只有减少对技术的监管，才能真正吸引想发展对应技术的公司投入进来。在自动驾驶方面，这样例子在美国很多，特别是亚利桑那州和佛罗里达州，它们在允许无人驾驶汽车上路方面，走在了前面，而其他城市地区则在等待与观察”。