（1）作物产量估算 基于作物特有的波谱反射特征 利用遥感手段对作物产量进行监测预报 利用影像的光谱信息可以反演作物的生长信息 (如LAI、生物量) 通过建立生长信息与产量问的关联模型 获得作物产量信息 常用植被指数作为评价作物生长状况的标准

给出了单个夸克和Z玻色子的相关产量的度量。 该研究使用CMS实验记录的s = 13TeV质子-质子碰撞的数据，对应的综合光度为35.9 fb -1。 使用具有三个轻子（电子或介子）的最终状态，测得的tZq横截面为σ（pp→tZq→Wbℓ+ℓ-q）= 123-31 + 33（stat）-23 + 29（syst）fb ，其中ℓ代表电子，μ子或τ轻子，观察到的和预期的显着性分别为3.7和3.1标准偏差。

由于盐胁迫对植物的各种影响，通常在盐分高的地区避免使用芝麻作物。 除了物种之间的差异外，已知盐度效应会因同一物种的基因型以及植物发育阶段而异。 因此，通过用盐水灌溉植物，本研究评估了在不同物候阶段，新芝麻基因型对盐胁迫的耐受性。 使用芝麻基因型BRS Seda，LAG-927561和LAG-26514在温室条件下进行了三个实验。 在发芽和初始生长期以及整个作物周期中，使用具有不同电导率水平（ECw = 0.6、1.6、2.6、3.6和4.6 dS m-1）的水灌溉植物。 还研究了生长和生产阶段对盐胁迫的耐受性（3.6 dS m-1）。 盐度不影响芝麻发芽，但从1.6 dS m-1开始的ECw阻碍了幼苗的生长，而株高是受影响最大的生长变量。 种子生产受盐度的影响，无论植物处于盐度的物候阶段如何。 LAG-927561和LAG-26514菌株在对盐胁迫的适应性研究中显示出令人鼓舞的迹象。

在新疆巴楚县进行棉花产量预测的研究是一项涉及利用时间序列的Sentinel-2遥感数据的先进方法。研究旨在通过分析棉花吐絮期独特的冠层特征，构建新的棉铃指数（CBI），利用这一指标可以更准确地监测和预测棉花产量。研究方法包括采用随机森林（Radom Forest, RF）等监督分类器对Sentinel-2A影像进行分类，并确定棉花区域提取的最优特征。影像分类技术的选择包括随机森林模型、支持向量机（SVM）、最大似然法等，旨在比较不同分类方法的效果，以选择对棉花区域识别效果最佳的技术。 研究过程中，选取对棉花检测有利的光谱指数如NDVI（归一化植被指数）、DVI（差值植被指数）、RVI（比率植被指数）等，并对Sentinel-2A影像的光谱波段进行光谱分析，特别关注9-11月吐絮期突出的光谱波段。使用这些波段构建棉铃指数，用于棉花区域的精准识别和监测。研究中还提到，通过比较吐絮期与其他生育期棉铃指数的精度，进一步验证了棉铃指数在吐絮期的应用效果最佳。同时，精度评价指标如kappa、总体精度、用户精度也被用于评估不同分类方法的性能。 为了实现棉花种植区域的精准识别，研究采用了图像阈值分割方法。结合棉铃指数，研究者对吐絮期9-11月的棉花进行每半个月的阈值提取，最后合成棉花区域图。此方法能够观察到棉花随时间变化的开花情况，从而提高产量预测的精度。研究还计划进行2017-2023年的相关性分析，绘制棉花分布图，与统计数据进行比较，以验证预测模型的准确性。 在棉花产量预测方面，研究方案提出构建基于偏最小二乘回归模型（PLSR）的棉花产量预测模型。此模型将基于不同生育时期的棉花产量数据构建，并用于确定棉花估产的最佳时期。研究方案还建议利用无人机遥感技术等其他遥感数据源，以提高产量预测的准确性。 整体而言，这项研究是应用遥感技术于农业领域，特别是针对棉花产量预测的一次深入探索。通过时间序列遥感数据分析，结合先进的图像处理和机器学习技术，研究者能够更有效地监测作物生长，预测产量，从而为农业生产提供科学的决策支持。

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我们报告了在sNN = 200 GeV的强子Au + Au碰撞和在sNN = 193 GeV的U + U碰撞时，在非常低的横向动量（pT <0.2 GeV / c）下J /ψ产生的首次测量。 值得注意的是，在60％–80％的碰撞中心度等级中，对于pT <0.05 GeV / c，在Au + Au（U + U）碰撞的中间快时推断的J /ψ核修饰因子达到约24（52）。 值得注意的是，强子酸产生并伴有冷热介质效应无法解释。 此外，首次给出了非常低的pT范围内J /ψ的dN / dt分布。 该分布与Au核的预期分布一致，并显示出一些干扰。 将测量结果与相干生产的理论计算进行比较表明，可以很好地描述多余的产量，并揭示了半中心碰撞中相干生产的部分破坏，这可能是由于强强子相互作用所致。 结合理论计算，结果强烈表明，在极低的pT下观察到的J /ψ产量的显着提高源自相干光子-核相互作用。 特别是在强强子碰撞中连贯产生的J /ψ可能为夸克胶子等离子体提供一种新颖的探针。

我们研究了质子-质子对撞机产生的三个希格斯玻色子的产生，质子-质子对撞机的质心能量为100 TeV，所有这些都衰减为b型射流。 最终状态封装了迄今为止三重希格斯玻色子生产总横截面的最大部分，约为20％至20％。 通过构造详细的现象学分析，我们研究了两种情况：（i）一种情况，其中三重和四次希格斯玻色子自耦合被关于其标准模型（SM）值的新现象独立地修改，并且（ii）扩展了 在所谓的xSM的背景下，SM通过标量单标量来驱动一阶电弱相变。 在前者中，我们发现$$ {\ mathscr {O}}（1）$$ O（1）的竞争约束可以放在四次耦合上，而在后者中，我们证明有可能获得重要信息 关于扩展标量部门的结构。

kaggle游乐场系列比赛蓝莓产量的代码，团队利用lasso回归选取变量，利用随机森林对变量重要性进行排序，然后利用多元线性回归、bp神经网络（matlab）、SVR、LightGBM对其进行预测。所有代码如下。.zip

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对parton Wigner分布敏感的实验过程提供了一个强大的工具，可以增进我们对质子结构的了解。 在这项工作中，我们计算了彩色玻璃冷凝物框架内质子的胶子Wigner和Husimi分布，其中包括空间相关的McLerran-Venugopalan初始配置以及Jalilian-Marian–Iancu–McLerran–Weigert–Leonidov–Kovner的显式数值解。 方程。 我们确定Wigner和Husimi分布的超前各向异性是冲击参数和横向动量之间夹角的函数。 我们通过在相同框架内的e + p碰撞中计算相干衍射双喷生产横截面，在拟议的电子-离子对撞机上研究了这些角度相关性的实验特征。 具体来说，我们预测在宽的运动范围内，横截面的椭圆调制是核子后坐力和双喷射横向动量之间的相对角度的函数。 我们进一步预测了其对碰撞能量的依赖，碰撞能量主要由质子随x减小的增长决定。