利用稀疏性实现分数域估计，包括三部分：
1. 无噪声下的算法
2. 噪声下基于矫正的估计算法
3. 噪声下基于投票的估计算法
2024-06-30 10:29:43
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结合二维离散小波变换（2DDWT）和二维非负矩阵分解（2DNMF）两者的优点, 提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT 2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域, 并对三个高频子块进行图像融合, 然后对低频子块和融合图像进行二维非负矩阵分解以提取特征, 进而对特征数据进行加权处理。ORL和YALE人脸数据库中的识别实验表明, 与PCA、SVD、NMF以及2DDWT NMF算法相比, 新融合算法能有效缩短训练时间和提高识别率。
2023-01-06 13:33:51
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B = dst2(A) 返回 A 的离散正弦变换。 矩阵 B 的大小与 A 相同，包含离散正弦变换系数。
2022-11-13 16:42:50
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九、二维离散小波变换的Matlab实现
二维离散小波变换的函数:
函数名 说 明
分解
函数 dwt2 单尺度二维离散小波变换
wavedec2 多尺度二维小波分解(二维多分辨率分析函数)
wmaxlec 允许的最大尺度值分解
合成
重构
函数 idwt2 单尺度二维离散小波逆变换
waverec2 多尺度二维小波重构
wrcoef2 对二维小波系数进行单支重构
upcoef2 二维小波系数直接小波重构
分解
结构
工具 detcoef2 提取二维小波变换的高频系数
appcoef2 提取二维小波变换的低频系数
upwlev2 单尺度二维小波分解的重构
2022-11-09 20:04:36
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代码实现论文任意阶的二维离散小波变换，正反变换。 代码实现论文任意阶的二维离散小波变换，正反变换。 代码实现论文任意阶的二维离散小波变换，正反变换。 代码实现论文任意阶的二维离散小波变换，正反变换。
2022-02-24 14:35:27
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二维离散小波变换的FPGA实现 里面对二维小波变换fpga实现做了具体实现的思路，步骤，还有部分verilog代码，对该文章的研读完全可以帮助你完成小波变换的fpga实现
2021-12-01 15:00:58
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