随着工业化和城市化进程的加速，空气污染问题日益突出，尤其是氮氧化物（NO₂）作为主要的空气污染物之一，其浓度的变化与人类健康密切相关。遥感技术的发展为监测和评估空气污染提供了新的手段。Sentinel-5P卫星携带的TROPOMI仪器，因其高空间分辨率和高精度的测量能力，已成为监测NO₂污染的重要工具。Google地球引擎作为一个强大的遥感数据处理平台，能够快速处理和分析大量的遥感数据，为研究者提供了一个实时监测和分析NO₂污染时空分布的便利工具。 本研究项目通过Sentinel-5P卫星数据，结合Google地球引擎强大的数据处理能力，设计出了一套NO₂污染时空监测系统。该系统能够对城市空气质量进行评估，同时分析健康风险。通过对NO₂浓度的监测，可以及时发现空气质量的变化趋势，从而为环境保护部门提供科学的决策支持。此外，系统还能结合气象数据和人口分布信息，进一步分析空气污染对城市居民健康的潜在风险，为城市规划和公共卫生政策制定提供依据。 在技术层面，系统首先需要对Sentinel-5P卫星获取的NO₂浓度数据进行预处理，包括数据清洗、校正和融合。随后，利用Google地球引擎的云计算功能，对数据进行快速处理和分析，提取出NO₂污染的时空特征。系统可以对长时间序列的NO₂数据进行分析，以便监测到污染物的季节性变化和长期趋势。同时，系统还能够对城市不同区域的NO₂污染进行精细化的映射和识别，从而对城市中可能存在空气质量问题的区域进行重点监控。 在应用层面，该系统具有广泛的应用前景。它可以为政府和环保机构提供实时的空气质量监测信息，帮助制定应对空气污染的措施；为城市规划者提供数据支持，合理规划城市功能区，减少污染源；为公众提供空气质量信息，提高民众的健康保护意识。 该系统的设计不仅充分利用了现有的遥感技术与数据处理平台，而且具有良好的实际应用价值和推广前景。通过该系统，可以实现对NO₂污染的实时监测与管理，为改善城市空气质量、保护居民健康和推动可持续城市发展提供科学依据。

lua-protobuf：与Google protobuf一起使用的Lua模块

深层 使用神经网络与Google的Project Soli Sensor进行手势识别 更新 数据集和经过训练的模型现在可用。 介绍 这是本文的开源评估代码库： 与Soli交互：探索射频频谱中的细粒度动态手势识别王赛文，宋杰，连杰（Jamie Lien），普皮列夫·伊万（Poupyrev Ivan），奥特玛·希利格斯（链接到） 如果发现该代码有用，请引用该论文。 谢谢你。 （ ） 该项目使用Google的传感器。 Soli是一种新的传感技术，它使用微型雷达来检测非接触式手势交互。 Soli传感器技术通过在宽光束中发射电磁波来工作。 光束中的物体会散射这种能量，从而将一部分反射回雷达天线。 反射信号的属性（例如能量，时间延迟和频移）可以捕获有关对象特征和动力学的丰富信息，包括大小，形状，方向，材料，距离和速度。 我们的论文使用了轻量级的端到端训练的卷积神经网络和递归神经网络架构，

非常实用的一款数据处理工具，特别针对卫星定位处理 找得很辛苦啊~~~~~

Gps坐标系转换Java工具类WGS坐标与Google和百度坐标互转，偏差很小，与百度Api调用转换几乎相差无几，程序为Java程序，工具类直接传经纬度调用相应转换方法即可获取转换后的返回值

注意：这是第二部分，需同时下载第一部分才能解压 第一篇 Google Maps API的应用 　第1章 Google地图服务概述 　　1.1 Google地图服务简介 　　1.2 其他地图服务 　第2章 开始Google Maps API之旅 　　2.1 Google Maps API初体验 　　2.2 搭建Google Maps API开发环境 　　　2.2.1 搭建服务器端开发环境 　　　2.2.2 配置客户端调试环境 　　　2.2.3 申请Google Maps API Key 　第3章 实战Google Maps API之一——IP地理位置可视化查询 　　3.1 创建基本的地图 　　　3.1.1 创建“Hello World”地图 　　　3.1.2 添加API内置GControl()控件 　　　3.1.3 使用GMarker()地标 　　　3.1.4 添加信息窗口GInfoWindow()对象 　　　3.1.5 添加多标签信息窗口GInfoWindowTabs()对象 　　　3.1.6 移除不使用的对象 　　3.2 根据IP定位地理位置 　　　3.2.1 IP定位地理位置概述及准备工作 　　　3.2.2 利用GeoIP?数据库及API进行地理定位查询 　　　3.2.3 在Google地图上显示查询结果 　第4章 实战Google Maps API之二——地图天气预报服务 　　4.1 在Google地图上显示天气预报 　　　4.1.1 从Yahoo!提供的免费服务中获取天气预报信息 　　　4.1.2 利用Google AJAX Feed API加载RSS文档 　　　4.1.3 YWeather()类的构造 　　4.2 自动获取地点ID 　　　4.2.1 使用weather.com的SDK 　　　4.2.2 动态显示来访者天气预报 　第5章 Google Maps API高级编程 　　5.1 GPolyline折线对象和GPolygon多边形对象 　　　5.1.1 使用GPolyline折线对象 　　　5.1.2 使用GPolygon多边形对象 　　　5.1.3 利用GPolyline和GPolygon玩一些小花招 　　　5.1.4 使用GPolyline和GPolygon的工厂方法fromEncoded() 　　　5.1.5 GPolyline和GPolygon的其他类方法 　　　5.1.6 计算GPolyline折线对象的实际长度 　　　5.1.7 通过XML文档加载GPolyline和GPolygon 　　5.2 Google地图中的事件监听及响应 　　　5.2.1 GEvent命名空间（一）——添加事件监听的方法 　　　5.2.2 GEvent命名空间（二）——移除事件监听的方法 　　　5.2.3 Google地图常用事件讲解（一）——获取地图参数 　　　5.2.4 Google地图常用事件讲解（二）——获取鼠标的位置 　　　5.2.5 Google地图常用事件讲解（三）——操纵GMarker地标 　　5.3 Google地图技巧集锦 　　　5.3.1 在信息窗口GInfowWindow中嵌入Flash动画 　　　5.3.2 Google地图的画中画效果 　　　5.3.3 利用鼠标和键盘事件简化操作 　　　5.3.4 通过GClientGeocoder进行地址解析 　　　5.3.5 通过GClientGeocoder进行反向地址解析 　　　5.3.6 通过HTTP进行地址解析 　　　5.3.7 加载KML或GeoRSS文档 　第6章 Google Maps API深度历险 　　6.1 导入Google Maps API库 　　　6.1.1 导入不同版本的Google Maps API库文件 　　　6.1.2 导入不同语言的Google Maps API库文件 　　　6.1.3 在不同URL地址下使用Google Maps API 　　　6.1.4 通过Google AJAX API载入Google地图 　　6.2 深度挖掘Google Maps API的功能 　　　6.2.1 为Google地图添加鸟瞰地图 　　　6.2.2 最大化GInfoWindow信息窗口 　　　6.2.3 设定GMarker地标的Z轴坐标 　　6.3 自定义Google地图 　　　6.3.1 改变Google地图色调 　　　6.3.2 限制地图的缩放级别和显示范围 　　　6.3.3 打造Google地图夜间版 　　6.4 第三方扩展资源 　　　6.4.1 使用TLabel 　　　6.4.2 使用TPho

请与第二部分一起下载才能解压 第一篇 Google Maps API的应用 　第1章 Google地图服务概述 　　1.1 Google地图服务简介 　　1.2 其他地图服务 　第2章 开始Google Maps API之旅 　　2.1 Google Maps API初体验 　　2.2 搭建Google Maps API开发环境 　　　2.2.1 搭建服务器端开发环境 　　　2.2.2 配置客户端调试环境 　　　2.2.3 申请Google Maps API Key 　第3章 实战Google Maps API之一——IP地理位置可视化查询 　　3.1 创建基本的地图 　　　3.1.1 创建“Hello World”地图 　　　3.1.2 添加API内置GControl()控件 　　　3.1.3 使用GMarker()地标 　　　3.1.4 添加信息窗口GInfoWindow()对象 　　　3.1.5 添加多标签信息窗口GInfoWindowTabs()对象 　　　3.1.6 移除不使用的对象 　　3.2 根据IP定位地理位置 　　　3.2.1 IP定位地理位置概述及准备工作 　　　3.2.2 利用GeoIP?数据库及API进行地理定位查询 　　　3.2.3 在Google地图上显示查询结果 　第4章 实战Google Maps API之二——地图天气预报服务 　　4.1 在Google地图上显示天气预报 　　　4.1.1 从Yahoo!提供的免费服务中获取天气预报信息 　　　4.1.2 利用Google AJAX Feed API加载RSS文档 　　　4.1.3 YWeather()类的构造 　　4.2 自动获取地点ID 　　　4.2.1 使用weather.com的SDK 　　　4.2.2 动态显示来访者天气预报 　第5章 Google Maps API高级编程 　　5.1 GPolyline折线对象和GPolygon多边形对象 　　　5.1.1 使用GPolyline折线对象 　　　5.1.2 使用GPolygon多边形对象 　　　5.1.3 利用GPolyline和GPolygon玩一些小花招 　　　5.1.4 使用GPolyline和GPolygon的工厂方法fromEncoded() 　　　5.1.5 GPolyline和GPolygon的其他类方法 　　　5.1.6 计算GPolyline折线对象的实际长度 　　　5.1.7 通过XML文档加载GPolyline和GPolygon 　　5.2 Google地图中的事件监听及响应 　　　5.2.1 GEvent命名空间（一）——添加事件监听的方法 　　　5.2.2 GEvent命名空间（二）——移除事件监听的方法 　　　5.2.3 Google地图常用事件讲解（一）——获取地图参数 　　　5.2.4 Google地图常用事件讲解（二）——获取鼠标的位置 　　　5.2.5 Google地图常用事件讲解（三）——操纵GMarker地标 　　5.3 Google地图技巧集锦 　　　5.3.1 在信息窗口GInfowWindow中嵌入Flash动画 　　　5.3.2 Google地图的画中画效果 　　　5.3.3 利用鼠标和键盘事件简化操作 　　　5.3.4 通过GClientGeocoder进行地址解析 　　　5.3.5 通过GClientGeocoder进行反向地址解析 　　　5.3.6 通过HTTP进行地址解析 　　　5.3.7 加载KML或GeoRSS文档 　第6章 Google Maps API深度历险 　　6.1 导入Google Maps API库 　　　6.1.1 导入不同版本的Google Maps API库文件 　　　6.1.2 导入不同语言的Google Maps API库文件 　　　6.1.3 在不同URL地址下使用Google Maps API 　　　6.1.4 通过Google AJAX API载入Google地图 　　6.2 深度挖掘Google Maps API的功能 　　　6.2.1 为Google地图添加鸟瞰地图 　　　6.2.2 最大化GInfoWindow信息窗口 　　　6.2.3 设定GMarker地标的Z轴坐标 　　6.3 自定义Google地图 　　　6.3.1 改变Google地图色调 　　　6.3.2 限制地图的缩放级别和显示范围 　　　6.3.3 打造Google地图夜间版 　　6.4 第三方扩展资源 　　　6.4.1 使用TLabel 　　　6.4.2 使用TPhoto 　　　6.

BERT-BiLSTM-CRF-NER Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning 使用谷歌的BERT模型在BLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别的Tensorflow代码' 中文文档请查看 如果对您有帮助，麻烦点个star,谢谢~~ Welcome to star this repository! The Chinese training data($PATH/NERdata/) come from: The CoNLL-2003 data($PATH/NERdata/ori/) come from: The evaluation codes come from: Try to implement NER work based on google'

联发科技与Google合作推出Android One平台.pdf

.Net Google Drive API v3文件处理应用程序 使用Google Drive API V3用c＃编写的Windows窗体应用程序。 特征 与多个Google云端硬盘和Google日历帐户关联。 处理和处理所有Google云端硬盘文件和Google日历的事件。 上传/下载/删除Google云端硬盘文件和目录。 使用文件名和类型参数在Google云端硬盘中搜索文件。 通过Md5 Checksum哈希在加载顺序上验证文件，以避免创建重复文件。 通过Windows Scheduler自动创建计划上传的脚本（批处理文件）。 以参数开头时，作为后台控制台应用程序运行。 下载/上传异步。 即将来临 上载具有Google日历特定事件的文件。 指令 为了使用此应用程序，您必须 启动应用程序并： 1）选中“添加用户”复选框 2）输入您的个人资料名称 3）点击“保存用户”按钮以