Excel上机练习题涉及了多个实际操作知识点，包括工作表的创建与数据输入、公式与函数的运用、工作表的格式设置、图表的创建与编辑以及数据排序和筛选等。以下是详细的知识点概述：
1. 工作表创建与数据录入：根据给定的表格数据创建Excel工作表，并利用复制公式功能计算实发工资。这涉及到基本的数据录入技巧以及公式的复制粘贴操作。
2. 工作表格式设置：练习包括设定纸张大小、页边距、数据格式以及标题和列的格式化等，如保留小数位、设置字体颜色和大小、合并单元格等。这些操作有助于提升工作表的可读性和专业度。
3. 公式的运用和计算：通过设定公式计算补贴、应发工资和实发工资，并且使用函数进行统计分析，如计算合计、平均、最高值和最低值等。这部分练习强化了对Excel函数的理解和应用。
4. 条件格式和数据透视表：通过设定条件格式来突出显示满足特定条件的单元格，如水电费超过70元的记录。利用数据透视表进行分类汇总和统计数据，从而能够快速获取职称对应的男女教师人数等信息。
5. 图表的创建与编辑：练习创建数据点折线图，并进行编辑，如移动位置、设置图例和坐标格式、清除网格线以及配置颜色和线型等。通过这些操作，用户可以更好地展示和分析数据。
6. 数据排序与筛选：练习如何按特定字段对数据进行排序，并使用筛选功能来显示满足特定条件的记录，例如仅显示基本工资超过某个值的记录或特定性别的记录。
7. 平均分的计算与应用：涉及到如何计算平均分并应用到数据分析中，例如对成绩进行排序或进行条件筛选。
整体上，上述练习题涵盖了Excel在处理数据表时所使用的基本功能和操作，要求用户不仅要熟悉各种工具和功能的运用，还要能够根据具体的数据分析需求选择合适的工具和方法。对于学习Excel和提升数据处理能力的人员来说，这是一套综合性的练习题。
2026-01-07 12:46:26
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UCAS-MachineLearning-homework
国科大 电子学院 叶齐祥老师 机器学习 课程作业
基于python实现
作业一：GMM
- 手写高斯混合模型算法，用期望最大算法(EM)实现。
作业二：SVM
- 手写支持向量机算法，用序列最小最优化算法(SMO)实现。
作业三：CNN
- 手写卷积神经网络算法，包括前向传播、反向传播、参数更新。
2025-04-20 20:53:54
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制作要求：
1、将标题设置为：，17号粗黑体、居中，红色，阴影，缩放150%，其中“梦寻”两字采用“礼花绽放”文字效果。
2、正文字体：小四斜楷体，紫色，字符间距加宽1.5磅。
2022-11-01 20:06:01
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