Visdrone数据集YOLOv5训练权重+pyqt界面
1、yolov5下俯视场景下车辆行人检测视觉检测，包含YOLOv5s和YOLOv5m两种训练好的visdrone数据集权重，以及PR曲线，loss曲线等等，有pyqt界面，目标类别为车辆行人等
2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头
3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
4、采用pytrch框架，python代码
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 165 个子文件 231.87MB ） Visdrone数据集YOLOv5训练权重+pyqt界面","children":[{"title":"Dockerfile <span style='color:#111;'> 1.77KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 182B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"google_utils.py <span style='color:#111;'> 4.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"plots.py <span style='color:#111;'> 18.80KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......文件过多，未全部展示","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明