practicalmachinelearning:预测举重练习活动质量的项目-源码
预测举重练习活动质量的项目
最近，使用 Jawbone Up、Nike FuelBand 和 Fitbit 等设备可以收集有关个人活动的数据。 在这个项目中，我们将使用来自 6 位参与者的腰带、前臂、手臂和哑铃上的加速度计的数据。 他们被要求以 5 种不同的方式正确和错误地进行杠铃举重。 我们的任务是预测这些参与者的活动质量。 数据来自网站 。 有关该项目的更多信息，请查看此存储库中的 html 文件。
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