MusicClassification
音乐分类
话题：
音乐分类
主题原因：
音乐很酷。 对于音乐和视觉效果，有不同的文件进行分类，让机器根据不同的数据集训练模型，并创建可视化的数据交互方式，这将非常有趣。
数据说明：
数据来自G.Tzanetakis和P.Cook在论文“音频信号的音乐流派分类”中使用的GTZAN流派集合。 它包含.wav音频文件，Mel Spectrogram图像（.png文件）和两个.csv文件，它们描述了歌曲的各种功能。 有超过一千首歌曲样本。
我们希望回答的问题：
鉴于数据的多样性，我们将比较音乐分类的方法。 第一种方法是通过机器学习模型运行音频文件并将其分组。 方法2将基于图像文件进行分组，而方法3将使用.CSV文件中的数据。
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