MVSNet_pytorch:MVSNet的PyTorch实现-源码

MVSNet的非官方Pytorch实现 。 姚瑶，罗子欣，李世伟，田芳，龙泉。 ECCV2018。MVSNet是一种深度学习体系结构，用于从非结构化多视图图像推断深度图。 这是MVSNet的非官方Pytorch实现 如何使用 环境 python 3.6（Anaconda） pytorch 1.0.1 训练 下载预处理的（固定的训练摄像机，从 ），并将其上拉为MVS_TRANING文件夹 在train.sh ，将MVS_TRAINING设置为您的训练数据路径 创建一个称为checkpoints的日志目录 火车MVSNet： ./train.sh 测验 下载预处理的测试数据（从 ），并把它解压缩为DTU_TESTING文件夹，它应该包含一个cams文件夹，一个images文件夹和一个pair.txt文件。 在test.sh ，将DTU_TESTING设置为测试数据路径，并将CKPT_FI