基于人脸关键点检测的驾驶员睡意检测系统
驾驶员注意力不集中或者分心是道路交通事故的主要原因。 为了减少道路交通事故，设计开发驾驶员疲劳检测系统至关重要。本次实现的应用运用开源库Dlib训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定，利用OpenCv进行图像化处理，在人脸上画出68个点，并标明序号。当检测到驾驶员的眼睛闭上4-5 秒时候，就会产生警报。
点击驾驶员困倦检测时，系统会自动打开电脑摄像头，你便可以模拟驾驶室的角色进行测试，当驾驶员在驾驶过程中闭眼，且超过5s系统会触
环境配置：python3.7、配置以下包 tensorflow>=1.12* keras==2.2.4 等。
人脸关键点检测是人脸识别任务中重要的基础环节，人脸关键点精确检测对众多科研和应用课题具有关键作用，如：表情识别、疲劳监测等。因此，如何获取高精度人脸关键点，一直以来都是计算机视觉、模式识别、图像处理等领域的热点研究问题。然而人脸关键点检测方法根据是否需要参数化模型可分为以下两类，基于参数化形状模型的方法和基于非参数形状模型的方法。目前，最为常用的是基于非参数形状模型的深度学习方法。
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 834 个子文件 72.55MB ） 基于人脸关键点检测的驾驶员睡意检测系统","children":[{"title":"cli-32.exe <span style='color:#111;'> 64.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 7.11KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"windows_support.py <span style='color:#111;'> 714B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"script.tmpl <span style='color:#111;'> 138B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"archive_util.py <span style='color:#111;'> 6.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......文件过多，未全部展示","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 完整的汉字(20902个汉字）的拼音库，以文本的形式给出，方便调用
- 软件工程毕业设计-房产管理系统房产转移业务模块的设计与开发.doc
- 【软件发布】辩论赛计时软件 Public Debate Timer 3.3.8.1124 (可以自定义赛制)
- LQ-680KII 690K不进纸的调整图解,调整软件.zip
- 崩溃调试库，64位，因为要大于11个字，我就随便写点
- 减速器自动设计软件5.0版本
- Codon optimization, expression and characterization of an internalizing anti-ErbB2 single chain antibody in Pichia pastoris
- Formation and characterization of a highly UV-resistant and mosquitocidal Bacillus thuringiensis mutant
- Synthesis, Characterization and Thermal Stability of the Aluminum Boroxine-linked Compound with N-aryl Substituted β-Diketiminato Ligand
- 蓝卡车牌识别一体机五合一调试工具包（含LCD广告设置）
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明