步态matlab代码-gaitparkinson:盖特帕金森
步态matlab代码可重复研究的自述文件-使用可重复研究实践进行步态分析以追踪帕金森氏病的发展
当所有研究工件（例如文本，数据，图形和代码）可供独立研究人员使用时，可以复制研究工作。
在本文中，我们提出了一种可重现的步态分析，以通过监测步行异常来追踪帕金森氏病的发展。
我们将主成分分析应用于步态数据中，以检测可能表明帕金森氏病进展的用户异常。
我们用脚部传感器数据的公共数据库[1]验证了我们的方法，该数据库包括具有健康步态和帕金森氏病患者的垂直地面反作用力记录。
计算科学，例如计算机科学，统计学，工程学的许多领域以及信号处理，都是理论上和实验上的。
这些科学是定理证明与计算机代码开发相结合的结果，以验证研究结果。
根据范德沃（Vanderwalle）[2]的观点，要进行可重复的研究，就会增加出版物在这些科学领域的影响。
如果与研究工作相关的所有信息（包括文本，数据和代码）可供独立研究人员使用，则该研究工作称为可复制的，可以重现结果。
系统总览
步态分析研究人体步态中肢体运动的力和力矩，包括VGRF的测量。
患者在脚下使用合适的力传感器，并将其连接到鞋子上以测量VGRF
[3]。
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