scatter_LDS:大型数据集的散点图（测试了 1000 万个点）。-matlab开发

MATLAB 散点图函数在显示大数据集（例如 1000000 点）时存在重大问题。 但是，将数千个点一个一个地绘制在另一个点上并没有太多信息。 scatter_LDS 减少了显示的数据量，同时保留了孤立点。 例如，假设您正在进行一项研究，其目的是根据两个指标估计心肌梗塞的概率： - 24 小时动态心电图记录期间心房颤动的持续时间（存储在矢量“holter”中）。 - 心脏压力测试期间的峰值缺血性 ST 压低（存储在向量“ST”中）。 此外，对于那些经历过心肌梗塞的患者，布尔向量“MI”的值为“真” 自上述测试以来的 5 年内。 使用以下命令初始化变量： >> N = 1e6; >> t = 20*abs(randn(1,N)); >> MI = t<=5; >> holter = max(0,min(100, 15*randn(1,N)+30+40*5./t)); >> ST = (5-