最近在尝试将AE算法改写为分布式架构就先写了个单机版，AE可以用来给数据降维，由于是基于ANN的框架写的所以要是想实现ANN的功能略作修改即可
2019-12-21 20:49:14
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斯坦福大学 机器学习大牛 Andrew Ng的sparse autoencoder 课程讲义
2019-12-21 20:24:43
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用pytorch实现了AutoRec论文中的算法，将AutoEncoder用户推荐系统中的打分矩阵补全。数据集是ml100k，可以在movielens的网站上下载。
2019-12-21 20:23:56
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本资源是深度学习autoencoder模型基于matlab的实现代码，该模型前半部分是数据编码（即数据的降维过程），后半部分是解码（即原始数据的恢复过程，用来计算重构误差），在网络初始化阶段采用RBM，参数调优过程采用的是BP算法，该代码来自Hinton大师的论文。
2019-12-21 20:19:05
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包含了sparse autoencoder softmax分类器的主程序和子程序
2019-12-21 19:53:03
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UFLDL Exercise: Stacked autoencoder（栈式自编码算法）matlab实验代码 可以直接运行
2019-12-21 19:38:01
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tensorflow实现的自编码器，带有详细注释，使用MNIST作为数据集，安装好python及tensorflow即可运行
2019-12-04 06:08:58
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