FischBotDiscord-csharp 使用Discord.NET的Discord机器人。 先决条件 不和谐机器人代币 如何获得Discord Bot代币 访问 使用您的Discord用户名和密码登录 创建一个新的应用程序,将其命名为所需的机器人名称。 创建后,在左侧导航菜单中单击Bot。 点击添加漫游器,然后点击“是,执行!”进行确认。 建立漫游器后,点击“点击以显示令牌” 保存此令牌。 >>不要分享<< 入门 将sampleappsettings.config重命名为appsettings.config 。 在运行之前,编辑appsettings.config并向其中添加Discord机器人令牌。 如果您从源代码运行,则除了在您选择的IDE中运行解决方案外,这还应该是您要做的所有事情。 注意:如果您通过Visual Studio运行项目,请执行以下操作以确保您的a
2022-01-21 11:15:26 67KB discord discord-bot hacktoberfest C#
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FkDrcom Drcom插件 不自动升级+可开启WiFi+可修改MAC+登录后不弹出网页
2022-01-15 19:35:38 6.35MB Objective-C
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M5-Stack-Atom-Wi-Fi-Communication- 此项目中使用了M5 Stack的Atom模块。 其中一个Atom模块将充当主模块,并将不断从其余四个用作从设备的Atom模块中收集数据。 Slave Atom将使用板载MPU6886 MEMS采样加速度数据。
2022-01-15 15:32:35 19KB C++
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smzdm 仿什么值得买 请用Xcode8打开, 下载完后, 需要pod Install下
2022-01-13 22:32:54 82.36MB Objective-C
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ESP32-CAM门禁系统 识别到人脸后,使用ESP32-CAM解锁门。 基于ESP32-CAM和Arduino IDE的面部识别的简单访问控制系统。 注意:如果您使用的是ESP32 Arduino硬件库1.0.5版,则现在可以使用以下文件运行整个项目: FaceDoorEntryESP32Cam.ino camera_index.h camera_pins.h partitions.csv 无需在Arduino IDE中创建新分区 博客上的完整详细信息: :
2022-01-12 19:36:33 11KB face-recognition esp32-arduino esp-cam C
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C语言编写的博客Blog系统,C还能写这个吗?本人不才,不知还有这功能,如果你不信的话,你可以下载源码一看究竟,对学习来说,本代码也是想当有价值的。
2022-01-12 19:04:40 24KB 其它源码-C源码
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STM32F4-core-for-STM32-Arduino 这是此处托管的 Roger Clark STM32 Arduino 项目的 STM32F4 内核的克隆: : 该存储库包括对 spi.c、spi.h、rccF2.h 和 rccF2.c 的更改,以便在 16 位 48KHz 菲利普斯标准模式下使用 STM32F4 发现的 CS43l22 音频编解码器。 添加了一个新文件,其中包括两个主要功能: codec_16_bit_setup(); // 这会在端口 C 上设置 I2S3,在端口 B 上设置 I2C 以初始化编解码器。 该函数放在 setup() 中。 codec_send_data() 通过 I2S 向编解码器发送 16 位数据,并将音频发送到耳机插Kong。 提供了一个示例。 我最终会着手为 I2S 和编解码器制作一个合适的库,其中所有设置命令都可以由用
2022-01-12 16:20:59 406KB C
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适用于iOS的Shadertoy 在您的iOS设备上从Shadertoy.com浏览所有着色器,与您的朋友共享它们,甚至导出高质量的屏幕截图或GIF动画。
2022-01-11 17:32:11 6.84MB objective-c ios-app shadertoy Objective-CC
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注意 该库是项目的一部分。 您可以在找到原始版本。 该存储库是原始项目(实际上是一个fork)的延续,其中包含向后移植的稳定更改,并且对试验性的新功能开放。 介绍 Libnest2D是2D装箱问题的库和框架。 该项目从 Javascript库启发而来,是在C ++ 11中从头开始构建的。 该库的编写策略是,它应该通过一个非常简单的界面即开即用地使用,但也必须针对其核心进行自定义。 仅以模板格式的几何类型以标头方式定义算法。 这些几何可以具有自定义的或已经存在的实现,以避免复制或具有不必要的依赖关系。 如果该库的用户只想直接使用它而无需其他集成,则提供默认后端。 该后端相当快且健壮,建立在增强几何图形和库的基础上。 使用此默认后端意味着依赖于这些程序包,但也仅依赖其标头。 该软件仍然功能不完善,并且缺少完整的文档以及一些必不可少的算法。 在此阶段,它在不考虑Kong和凹面的情况下,对于
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COMPENG-2DX4 该存储库保存了我的2021年冬季微处理器系统项目课程中所用的代码,在该课程中,我学习了如何对ARM MSP-EXP432微控制器进行编程。 我在各种外围设备(包括电动机和键盘)上使用了ARM-Assembly,ARM-C和Python,所有这些都构成了构建LIDAR映射传感器的最终项目。
2022-01-10 21:01:45 17KB Assembly
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