鲸书(Whale book) 英文名:Advanced Compiler Design and Implementation 作者:Steven S.Muchnick 中文名:高级编译器设计与实现
2022-05-30 17:41:51 25.75MB 编译原理
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本次竞赛要解决的问题是,通过识别图片中的鲸鱼尾巴,实现对鲸鱼种类的分类,属于一个多分类问题 提供的数据集包括9850张训练图片(4251个种类)和15610张测试图片。 这是本人第一次参加的比赛,最终以0.45426的分数,排名45th/528,top9% 环境说明: tensorflow-gpu:1.4.1 keras-gpu:2.0.5 文件说明: input: notebook文件需要的输入 humpback-whale-identification-model-files: Whale Recognition Model with score 0.78563.ipynb需要的文件 train.csv: 原始训练集标注文件 train_aug.csv: Keras_lb_0.38_to_0.42_cut_aug.py使用的经过裁剪,以及数据增强后的训练集标准文
2022-05-30 16:45:23 21.91MB JupyterNotebook
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声呐探测鲸鱼国外案例,多波束声呐
2022-05-17 19:09:57 4.48MB 源码软件
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1、python代码 2、有数据集,直接运行
2022-05-16 12:05:02 5KB 支持向量机 算法 python 机器学习
本文件是数字艺术品铸造交易平台NFT交易商城类鲸探类唯艺术源码的JS解密文件 全套源码请下载我前面发的那个源码 这个是JS解密文件
2022-05-12 18:00:57 10.66MB 源码软件 PHP语言 NFT数字藏品 NFT交易
在某平台花3K买的源码无教程 在CSDN这里下载带文字安装教程 因为无app源码无法二开所以直接上传CSDN了 1.语言功能切换(中英文)白天黑夜模式 2.接微信、支付宝支付、接微信登录、分享、微博分享 2.后台上传banner并填写banner对应跳转的活动页,图文、视频(上传与外链两种)的形式 3.在有拍卖完成时,显示拍卖人信息,滚动拨出2次。在没有时不显示滚动 例:祝贺XXX拿下AuctionNFT作品(区分中英文) 4.显示NFT产品缩略图、名称、编号、价格、简介等信息,点击进入对应商品详情页;详情页显示:商品多图(或视频)、文字介绍、hash地址、NFT编号、发行数量、剩余发售数量、价格等信息;下方显示其他热门商品推荐 5.常见问题板块新闻公告板块 6.交易板块:展示所有商品、包含已售出、预售、销售中、拍卖中四个筛选页面;可模糊搜索,可通过筛选标签、筛选版权品与艺术品进行交易等;显示对应商品的缩略图(可上传商品的视频)、文字介绍、hash地址、NFT编号、发行数量、创造者钱包地址、价格等信息,发售中产品可点击进行购买 后面还有介绍
2022-05-10 10:00:35 203.89MB PHP NFT数字藏品 NFT交易
WOA鲸鱼优化算法,matlab2021a测试。 if abs(A)>=1 rand_leader_index = floor(SearchAgents_no*rand()+1); X_rand = Positions(rand_leader_index, :); D_X_rand=abs(C*X_rand(j)-Positions(i,j)); % Eq. (2.7) Positions(i,j)=X_rand(j)-A*D_X_rand; % Eq. (2.8) elseif abs(A)<1 D_Leader=abs(C*Leader_pos(j)-Positions(i,j)); % Eq. (2.1)
2022-05-01 16:06:48 98KB 算法 源码软件 WOA鲸鱼优化
通过WOA鲸鱼优化算法优化神经网络权值参数的仿真,matlab2021a仿真测试。 inputs=input'; targets=target'; m=length(inputs(:,1)); o=length(targets(:,1)); n=10; net=feedforwardnet(n); net=configure(net,inputs,targets); kk=m*n+n+n+o;
2022-04-26 09:10:25 144KB 神经网络 文档资料 机器学习 WOA优化
通过WOA鲸鱼优化算法测试22个标准目标函数的最小值输出收敛曲线和搜索结果
基于WOA鲸鱼优化的5G通信系统资源分配优化,matlab2021a仿真
2022-04-26 09:10:24 17KB WOA优化资源分配