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2021-09-11 14:04:55
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2021-09-05 18:04:24
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Multi-label Classification with BERT; Fine Grained Sentiment Analysis from AI challenger
2021-09-05 10:26:06
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2021-08-29 18:12:50
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粒度与分层的概念，是用来描述研究对象的粗细程度、所处层次等状态的属性，掌握了这些概念，可以提高讨论的效率，分析成果的精度。
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2021-08-21 19:06:27
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[实战]200类鸟类细粒度分类识别
我又来了！！！！
一、图像分类
这次进行实战项目，鸟类细粒度分类识别实战。再讲细粒度分类之前，让我们先回顾一下图像分类吧。
图像分类是计算机视觉的最基础的一个任务，从最开始的入门级的mnist手写数字识别、猫狗图像二分类到后来的imagenet任务。图像分类模型随着数据集的增长，一步步提升到了今天的水平。计算机的图像分类水准已经超过了人类。
在这里我把图像分类任务分为了两种，一种是单标签的图像分类任务，一种是多标签的图像分类任务。
多标签的图像分类任务，更加符合人们的认知习惯。因为现实生活中的图片往往会包含多个类别物体。
而在单标签的图像分类任务中又可以
2021-08-20 11:21:32
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