流畅3D立体图片相册特效.zip

立体声匹配 *作者： （2020年1月） 总览 这个小工具是简单的立体声匹配的手动实现。 从不同的角度拍摄的两个经过校正的图像： 左图 正确的图像 通过两个匹配算法来组合以深度图像，简单胜者为王它，所有（WTA）或更复杂的半全局匹配（SGM）与绝对差的几个匹配成本（和（SAD），总和平方差（SAD）或归一化互相关（NCC） ）。 使用accX精度度量将结果与真实情况进行比较，不包括使用遮罩遮挡的像素。 公式 有关所涉及公式的精确细节（匹配成本，匹配算法和精度度量），请参阅Theory.pdf 。 文件 输入图像的data/目录（左眼和右眼） output/生成深度图像输出的目录 Ma

semi_global_matching：使用半全局匹配算法从立体图像计算视差图

层次清晰悬浮微立体图表大红喜庆通用年终工作总结ppt模板.pptx

重组基于DCT的图像表示，以减少参考立体图像质量评估

基于感知重要性的立体图像质量评价方法

三维（3D）的感知质量评估具有挑战性。 在这项研究中，我们提出了一种基于双目能量响应的立体图像质量评估指标。 更具体地说，我们首先构造原始图像和失真图像的双目能量响应，然后将它们之间的相似性作为图像质量度量（IQM）进行度量。 然后，双眼React和双眼掩膜成分分别用于调节IQM。 最后，通过考虑每个组件的重要性，将两个评估结果非线性地集成到总分中。 实验结果表明，与现有的相关度量相比，所提出的度量与立体图像的主观评估具有更高的一致性。

通过学习双目感受野特性对立体图像进行全参考质量评估

This function plots a 3D-Cube. You can choose orientation, size, rotaion, colors and transparency. The ZIP-file contains some examples of using this function to create animations or objects.

对于一个二元非线性函数z=f(x,y),构建神经网络并对其进行训练，使其在定义域内对此二元函数进行拟合。主函数是bp2.py，配好环境解压后直接打开运行即可，现在是迭代20次，如果需要换函数，修改21行的z[j][i]