史上最全的pytorch开发环境搭建教程【基于win10】 0.总结 Get to the points first. The article comes from LawsonAbs! pytorch简介 安装前的基本环境 详细安装过程 1.pytorch 是什么？ pytorch是一个机器学习的框架平台，与TensorFlow的作用机制相类似。虽然晚于TensorFlow出生，但是凭借其优雅的操作接口和动态图的构建思想，在使用便捷上已经远超TensorFlow，但是因为开放较晚的原因，在工业部署方面仍然在追赶TensorFlow。 2.基本环境 这里我列举我的电脑里 pytorch 的

经过本人对常见的文件快速搜索工具进行了测试。最终认定quick search， 消耗资源最少，创建索引最快的一款工具。共享给大家。 软件特点如下： 支持 NTFS 和 FAT32 文件系统； 能监控文件系统变化，并反应到搜索结果中； 有迷你模式和完整模式两种界面模式； 迷你模式下，有搜索结果时自动弹出列表，无结果时隐藏列表； 默认搜索所有文件类型，也可以搜索特定类型文件； 能自定义搜索分类，搜索指定的文件类型。 Quick Search 不足或者可以改进的地方： * 实时搜索速度比 Everything 稍缓，但也已足够飞快； * 内存及 CPU 占用稍多； * 搜索结果列表滚动不流畅； * 不能最小化到系统托盘； * 界面可定制性不灵活，如不能调整迷你模式大小。 注意：不足或改进的地方，是 学诚 2017年总结出来的，现在2022年了 https://www.glarysoft.com/quick-search/ [急速搜索] 1.基于先进p2p技术，瞬间搜遍全球Kad网络资源,为您提供优质的急速搜索服务。 [海量资源] 2.亿万P2P用户客户端网络节点,为您的每一

介绍一下性能测试流程，相信大家在面试过程中，无论是功能测试还是非功能测试，大部分面试官会提到流程的问题，从而了解工作如何展开的。每个公司的流程不太一样，但是大体差不多。面试的时候由于时间有限，只回答上图的13步骤便可，下述描写可以平时掌握。 1、性能测试需求调研         1.1、确定性能测试交易或接口；         1.2、确定性能测试交易或接口的交易量和交易量占比；         1.3、确定各场景或接口的指标值art（响应时间）、tps（每秒处理请求的事务）、成功率、内存使用率、cpu使用率等...  2、性能测试需求分析         2.1、明确测试需求的背景和目的;         2.2、交易或接口选取的合理性;         2.3、确定性能测试交易或接口的交易量和交易量占比的合理性;         2.4、交易或接口的指标要求的合理性;         2.5、压测环境的部署架构的合理性（软硬件、资源、服务器个数、服务器类型（容器、物理机、虚拟机等）、高可用的主从、主备等）... 3、性能测试方案         3.1、测是

linux学习笔记

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