yolov5s.pt模型文件

yolov5m.zip模型文件，以及网络文件

里面只包含行人标注，图片从voc数据集中选取，有用于yolov5的txt格式，以及xml格式，并附有xml转txt格式代码，一个文件夹里是图片，一个是txt格式标注，一个是xml格式标注，一个是xml转txt代码

用于yolov、voc标注，无任何广告插件安装

基于YOLOV5和VOC数据集的口罩识别系统,准确率可达97%

YOLOV5的开发框架

YOLOv5s 640 36.7 36.7 55.4 2.0 7.3 17.0 YOLOv5m 640 44.5 44.5 63.1 2.7 21.4 51.3 YOLOv5l 640 48.2 48.2 66.9 3.8 47.0 115.4 YOLOv5x 640 50.4 50.4 68.8 6.1 87.7 218.8 YOLOv5s6 1280 43.3 43.3 61.9 4.3 12.7 17.4 YOLOv5m6 1280 50.5 50.5 68.7 8.4 35.9 52.4 YOLOv5l6 1280 53.4 53.4 71.1 12.3 77.2 117.7 YOLOv5x6 1280 54.4 54.4 72.0 22.4 141.8 222.9 YOLOv5x6 TTA 1280 55.0 55.0 72.0 70.8 - -

Smart_Construction 如果帮到您请给个 star :glowing_star::glowing_star::glowing_star:，您的 star:glowing_star: 是我最大的鼓励！ 该项目是使用 YOLOv5 v2.x 的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用 可视化界面演示（2021.3 上新！）： :collision::collision::collision:新增可视化界面上线啦！！！！来一波演示！！！:collision::collision::collision: 使用文档: 纯图片再来一波演示！ 指标 yolov5s 为基础训练，epoch = 50 分类 P R mAP0.5 总体 0.884 0.899 0.888 人体 0.846 0.893 0.877 头 0.889 0.883 0.871 安全帽 0.917 0.921 0.917 对应的权重文件：，提取码: b981 yolov5m 为基础训练，epoch = 100 分类 P R mAP0.5 总体 0.886 0.915 0.901 人体 0.844 0.906

YOLOv5

动态库打包，修改好的主程序，内容比较多，你们用这个替换tensorrtx里面的这个程序即可