针对传统的阈值函数在图像去噪中存在硬阈值函数不连续、软阈值函数会产生恒定误差的不足,在多层小波变换的基础上,对阈值选取方法进行了改进,并改变了传统软阈值函数。实验结果表明,该方法无论在视觉效果还是在信噪比定量指标上均优于传统硬阈值法和软阈值法。
2023-04-01 14:13:51
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在现有阈值去噪算法的基础上提出了一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法，该算法提出的新阈值函数具有连续可导、小波系数偏差小、阈值自适应性强等优势。不仅保留了分解后的低频小波系数，还有效滤除了高频系数中的噪声系数，使得重构后的图像更接近原始图像。对高斯白噪声的Bridge图像、Lena图像及含“斑点噪声”的B超Fetus图像进行仿真，实验的结果表明，无论是新阈值函数的视觉效果，还是定量指标PSNR和MSE，均优于现有的阈值图像去噪算法。其边缘及细节信息能得到较好的保护，无明显振荡，图像更平滑、均匀，且在复杂噪声背景下，该方法具有较好的顽健性。
2023-04-01 13:05:04
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python-aqi-AQI转换
使用以下算法在AQI值和污染物浓度（µg /m³或ppm）之间转换的库：
美国环境保护署（EPA）
中国环境保护部
安装
$ pip install python-aqi
用法
图书馆
将污染物转换为其IAQI（中间空气质量指数）：
import aqi
myaqi = aqi.to_iaqi(aqi.POLLUTANT_PM25, '12', algo=aqi.ALGO_EPA)
从几种污染物浓度中获取AQI，默认算法为EPA：
import aqi
myaqi = aqi.to_aqi([
(aqi.POLLUTANT_PM25, '12'),
(aqi.POLLUTANT_PM10, '24'),
(aqi.POLLUTANT_O3_8H, '0.087')
])
将IAQI转换为其污染物浓度：
import aqi
2023-04-01 09:27:53
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此文档详细描述了在envi5.3软件平台下，对卫星遥感影像存在的黑色背景值（背景值为0），设置成透明显示的方法（去掉黑色背景）。
2023-03-31 16:23:22
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研究存在未知短时延、丢包和系统不确定性的网络化切换控制系统故障检测与时域优化问题. 首先基 于观测器构建残差发生器, 结合Lyapunov 函数方法和平均驻留时间方法分析系统的稳定性, 并以线性矩阵不等式(LMI) 形式给出故障检测滤波器的求解方法; 然后为了改善故障检测系统的性能, 采用后置滤波器对残差信号进行时域优化, 并利用奇偶空间方法给出其最优解; 最后设计并推导出自适应阈值. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.
2023-03-30 21:16:08
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matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。 matlab程序，可对肌电信号进行处理。
2023-03-30 16:49:06
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