医疗保险费用预测器 该项目预测个人的医疗保险费用。 该模型通过考虑人的年龄，性别，bmi，孩子的数量以及个人是否吸烟来预测成本。 为什么使用此数据集？ 我选择此数据集是因为预测个人的医疗保险费用将帮助保险公司选择价格，银行相应地发放贷款，并且，个人将了解有关保险费用和计划其财务状况的费用因此。 使用的算法 线性回归已用于训练模型。 80％的数据集已用于训练数据集，而20％的数据已用于测试。 绘制数据后，可以看到该图是一条直线。 因此，已使用线性回归。 该模型的方差得分约为0.80。 如果模型的方差得分大于0.60，则认为它是一个好的模型。 使用的Python库 熊猫-用于查看和处理数据 matplotlib-用于绘制数据 numpy-将数据分为两部分，一部分进行训练，另一部分进行测试 sklearn-用于应用线性回归和训练模型 tkinter-制作GUI 数据集来源 该数据集取自ka

可以用来保存flash小游戏的进度以便下次再次接着玩。我觉得很不错。来源是http://www.robflash.com/

MFC源码，类似于安全卫士，已经实现的功能如下：进程保护，云查杀，服务开启关闭，电脑开关机控制，杀毒，PE分析，获取系统信息，VS2019编译通过

用于iOS录音播放，代码清晰明了。后续会加入更多的录音方法

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社区医疗保健服务系统课程设计

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90多节的labview学习教程（word文档），只要你一步一步的跟着来操作，保准能够精通labview。

node.js的安全JSON实现。 SecJSON允许加密/解密消息或JSON对象的特定值。 用法 npm install secjson 加密 var secjson = require ( 'secjson' ) ; var options = { rsa_pub : fs . readFileSync ( __dirname + '/test-auth0_rsa.pub' ) , pem : fs . readFileSync ( __dirname + '/test-auth0.pem' ) , encryptionAlgorithm : 'http://tiagomistral.github.io/SecJSON#aes128-cbc' , keyEncryptionAlgorighm : 'http://tiagomistral.github.io/SecJSON#rs

联想移动保险箱(V2.6)，设置为0分资源分，方便自己，也方便他人。提示：只能在联想的移动储存设备上使用。