matlab非参数代码收益率曲线和宏观经济相互作用：来自非参数函数滞后回归方法的证据。 论文支持材料：Rubin, T. arXiv:2007.02763 (2020) A. 内容 该存储库包含美国国债收益率曲线对美国经济宏观经济变量的依赖分析：工业生产的年度变化、年度通货膨胀率和联邦基金利率。 该方法遵循新颖的非参数工具箱，用于稀疏观察到的功能时间序列的频谱分析。 有关方法论和分析的详细信息，请参见 [1]。 本案例研究的代码可在 GitHub [2] 上公开获得。 master ：该文件夹包含所有用于估计、预测和回归处理稀疏观测函数时间序列的函数。 demo.m ：运行此脚本以查看案例研究结果的可视化。 us_macro.xlsx和us_yields.xlsx ：美国国债收益率曲线和宏观经济变量的数据。 B. 要求 这些脚本是用 MATLAB 编写的，并在其版本 R2018a 中运行/测试。 模拟需要包“fdaM”()。 包包含在主文件夹中。 C. 用法 个人可以自由地将代码用于学术研究，前提是得到适当的承认。 对于任何其他用途，必须首先与作者安排许可。 除非另有说明，代码作者为T

库存分析 项目概况 目的 该项目是对具有宏功能的Excel文档中的大量股票数据的详细分析，该文档将信息汇总为单个报价量和价格变动，并使用条件格式对价格变动进行可视化解释。 结果 2017年与2018年股票表现之间的比较 从2017年和2018年股票表现的整体比较来看，我们可以注意到2017年大多数股票为绿色，其报价价格为正涨幅，而大多数股票为红色或负数为218点。 在2017年，交易最多的股票是SPWR，在DQ最少的股票是2018年的ENPH和AY。 经过进一步分析，多年来最成功的股票是ENPH，它们在2017年增长了129.5％，在2018年增长了81.9％。在这两年中唯一表现出正增长的其他股票是RUN，其增长最小。 2017年为5.5％，2018年的增幅更大，为84％。这两个年度中唯一出现负跌幅的股票是TERP。 通过这种比较，我们可以放心地假设ENPH将是最好的投资股票，而TERP

matlab的欧拉方法代码高级宏观经济学II 2020年秋季 王斌，暨南大学， 这是博士学位级别的高级宏观经济学的课程页面。 我将在课程期间每周更新此网站。 您可以通过单击链接下载材料。 对于大陆人，您可以从。 提取码（ vetching code）是vuu5 。 ，截止日期：2020.10.21， ，到期日：2020.11.10， 9.29。 我们介绍了本课程的内容，并了解了现代宏观经济学的一些先决条件。 请下载的讲义。 在本讲座中，我们学习了为什么对时间序列数据取对数，并研究了如何构建Hodrick-Prescott滤波器。 我们介绍了代表性消费者的问题以及相关的偏好，效用函数，无差异曲线，边际替代率。 我们了解了为什么拉格朗日函数的偏导数为零的条件对于具有等式约束的优化问题的最优解是必要的。 您还应该学习如何使用隐函数定理来做比较静态。 此外，我们证明了包络定理及其经济直觉。 已发布。 10.06。 我们介绍了代表企业的问题，以及竞争均衡的定义，在此期间，我们学习了瓦尔拉斯法则。 我们应用隐函数定理来研究如何对平衡特征方程进行比较静力学。 然后我们学习了帕累托最优，并给出了在一定

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使用svm进行分类或回归之前，需要进行归一化处理，这个宏文件可以帮助我们简化数据格式统一的麻烦。

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高级宏观经济学 瓦里安_微观经济学（高级教程第三版）

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