一般我们的RESET信号线都是非常敏感的,一些外部负载的线,如果频率较高,距离较近,很容易耦合至这根敏感线,因此我们需要加上滤波电容,一般呢我们使用10nF的电容。
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为了提高现场采集信号的信噪比,针对奇异值分解中重构矩阵有效阶次确定难的问题,提出了一种基于奇异值能量差分谱的信号降噪方法。该方法根据有用信号与噪声能量的差异性,通过构造信号的奇异值能量差分谱,将能量差分谱曲线中最大峰值点作为重构信号的有效阶次来实现有用信号和噪声的分离,能够使信号奇异值降噪阶次得到合理确定,较好地保护了原始信号中有用信息的完整性,获得了较大的信噪比,对后续进行信号特征的准确提取和分析至关重要。仿真和实例分析结果验证了该方法的有效性。
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摘要:为了识别两路频谱混叠语音信号,多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法,具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号
2023-04-06 21:22:55 251KB 盲信号分离
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安徽大学信号与系统期末试卷及答案 本资源仅供个人学习使用,请勿商用
2023-04-06 20:29:31 5.32MB 安徽大学 信号 期末考试 考试试卷
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表电极检测到的ECG信号常含有不同类型的干扰,因此,检测分析前要进行预处理。文中采用数字滤波处理, 在前人工作基础上进行了归纳.全面详细地阐述了对心电信号进行带通滤波、微分、平方非线性放大、移动窗积分等一 系列预处理措施;用madab验证来自MIT—BIH数据库的心电信号的处理效果。由结果可知,用文中方法消噪的同时又有 效地恢复和放大了波形特征信息.优化了心电波形,为后继检测和分析提供了更加可靠的依据。由于其简单易行,为临 床实现提供了重要的现实依据。
2023-04-06 19:03:09 224KB ECG MIT-BIH 预处理
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Haar小波变换的基本思想:找到另一个基函数,通过压缩平移也生成差空间,这个基函数和原来的尺度函数能够建立直接的联系。优点是时域紧支撑的,正交对称的,而且计算简单。但是在时域上是不连续的,所以作为基本小波性能不是特别好。从时频图可以看出频率分辨率比较差。
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一次解忧愁,所有实验全部包含
2023-04-06 13:33:50 2.03MB dsp
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swjtu信号与系统A课程设计
2023-04-06 13:26:45 1001KB 信号与系统
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