针对最小二乘法用于相似模型试验坐标转换时不能综合考虑系数矩阵误差的问题,提出采用总体最小二乘法用于相似模型试验的坐标转换,该方法以罗德里格矩阵为基础,同时顾及坐标转换方程中系数矩阵和观测向量中的误差,通过一定准则删除数据中的粗差或异常点,从而获得高精度的参数估计值。用近景摄影测量方法获取相似材料模型试验数据对该方法进行试验,结果验证了该方法的有效性和实用性。
2022-09-15 19:43:27
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将数据集转换为拉普拉斯矩阵，然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯核函数，全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。
2022-09-15 13:00:44
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常用光瞳函数，矩形函数、圆域函数、正六边形函数、三角形函数的绘制
2022-09-15 13:00:19
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在获得样本的基础上，用训练样本对图形进行最小距离法分类，并用测试样本测试，得到混淆矩阵
2022-09-15 09:01:40
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乘幂法求矩阵最大特征值及特征向量
反幂法求矩阵最接近某值特征值及特征向量
雅可比法求矩阵全部特征值及特征向量
2022-09-15 09:00:57
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