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架构之美(清晰中文完整版)

初学者

上下载了glove.6B的词向量 里面包含了100d常用英文单词的词向量 由于下载比较慢在这边分享一波 大概800+M

医疗云的核心是以全民电子健康档案为基础，建立覆盖医疗卫生体系的信息共享平台，打破各个医疗机构信息孤岛现象，同时围绕居民的健康关怀提供统一的健康业务部署，建立远程医疗系统，尤其使得很多缺医少药的农村受惠，示意图如图 1 所示。 图 1  医疗云示意图 依托医疗云，可以在人口密集居住区增设各种体检自助终端，甚至可以使自助终端进入家庭。建立医疗云利国利民，其重大意义归纳如下。 1）对于国家公共卫生服务管理部门 有利于公共卫生业务联动工作；有利于疾病预防与控制管理；有利于突发公共卫生事件处理；便于开展公共卫生服务；有利于资源整合、减少重复投资，甚至可以把检查检验功能独立开来，专门成立第三方机构；

前言 ChatGPT是“大力出奇迹”的经典表现，大模型给ChatGPT带来了惊人的智能，但是 要训练这样的大模型，可是十分烧钱的，根据OpenAI给出的数据，1700亿参数的 Davinci模型从头训练一遍，大概需要耗时3个月，耗资150万美元。那我们普通人 或者小公司面对这个高⻔槛，对自定义模型是不是就完全没有希望了呢？其实除了从 头训练一个模型，我们还可以选择基于一个基础模型进行训练，这样，我们可以往里 添加自己的个性化数据，最终得到一个领域增强的个性化模型，这个技术被OpenAI 称为Fine-tuning。 个性化模型有什么用？我们知道，OpenAI给的模型（如Davinci、Curie、gpt- 3.5-turbo）都是通用化模型，而现代社会的行业和知识如此之庞大，每个领域都有 自己细分的专业知识，比如，我们知道ChatGPT的一个典型应用场景就是智能客服， 但同样是客服，保险领域的客服和淘宝店铺的客服需要面对的客戶和需要解答的问题 就完全不一样，想要给出更好的答案，我们就需要打磨自己的个性化模型。 原理 OpenAI的Fine-tuning技术基于预训练模型，通过在小规模任

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