smart目标管理系统ppt课件

包含训练结果、实验文档、PPT，稍微修改即可使用，方便省心~（内附讲解视频）。本次实验主要是依据yolov5目标检测和crnn文字识别在车牌识别方面的运用。首先通过yolo算法定位车牌，再通过crnn模型进行车牌文字和颜色的识别，拿来即用十分方便高效。

介绍了多目标优化问题的含义以及给出了多目标优化问题的数学描述。并且介绍了解决多目标优化的几种典型算法，讨论并对比了算法存在的优缺点，认为要进一步研究求解多目标优化问题的更多高效算法，若能结合各种算法的优点，处理多目标问题的效果将越来越好。

该数据集中所有的鱼的图片都是从水下拍摄的视频中截取的，包含23个种类，总共27370张图像，但是像素很低。数据非常不平衡，其中最常见的鱼图片大约是最不常见鱼的1000倍。所有鱼的种类都有海洋生物学家手动标记。

变电站安全生产的智能化管理系统源码(人脸识别考勤_移动目标跟踪_越线检测_安全措施检测_姿态识别等功能)+项目说明.7z 通过人脸识别功能进行人员的考勤； 通过人员、车辆的检测和识别来实现变电站的智能化管理； 通过安全行为识别和安全区域报警功能来实现对变电站内人员和设备安全的监督； 项目利用DeepSort算法实现作业现场移动目标跟踪定位。 【依赖】 NumPy sklearn OpenCV 【跟踪py文件说明】 detection.py：检测基类。 kalman_filter.py：卡尔曼滤波器实现和图像空间滤波的具体参数化。 linear_assignment.py：此模块包含最低成本匹配和匹配级联的代码。 iou_matching.py：此模块包含IOU匹配指标。 nn_matching.py：最近邻匹配度量的模块。 track.py：轨道类包含单目标轨道数据，例如卡尔曼状态，命中数，未命中，命中条纹，相关特征向量等。 tracker.py：这是多目标跟踪器类。 更多细节，请看资源内的项目说明

labelimg安装教程 （1）基于pytinstaller打包的labelimg软件，可视性目标检测（VOC与yolo）格式的对角框标注。 （2）支持tif影像格式 （3）点击文件夹内的labeling.exe可运行。 （4）支持window7系统

桌面上多了个ie图标,右键只有打开,没有目标位置,也无法删除,怎么办? 我来教怎么删除它

可实现树莓派主动追踪目标，并实现树莓派和pc的信息交互等功能。

基于yolov5陨石坑检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。 使用有问题可以留言或者私信于我！有问必回！放心下载~

1. 像素级：HSV增强、旋转、平移、缩放、剪切、透视、翻转等 2. 图片级：MixUp、Cutout、CutMix、Mosaic、Copy-Paste等 3. 基本图片处理方法：将图像的最长边缩放到640，短边填充到640等方法。 可供使用者完成开发，调试，进行图片处理等操作。