sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树 100页PPT + Python源码 + 思维导图 + 运行结果截图 sklearn是基于python语言的机器学习工具包，是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。 sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习算法。 sklearn集成了数据预处理、数据特征选择、数据特征降维、分类\回归\聚类模型、模型评估等非常全面算法

#清磁盘啦~，CSDN“网盘”真好用，感谢CSDN~ 《编译原理》课程拓展，关于语法制导翻译和语义分析，基于语法分析树检查表达式类型是否合法的代码实现，基于课程实验的改进并借助bison和flex工具实现

#清磁盘啦~，CSDN“网盘”真好用 《数据结构与算法分析》课程学习中的调研资料，关于树、图的遍历的相关调研

#清磁盘啦~，CSDN“网盘”真好用，感谢CSDN~ hnu《数据结构与算法分析》课程实验的设计、记录与分析，含九个小实验，包括链表（顺序表）、树、图、排序算法等，主要有抽象数据结构的设计与实现、二叉树构建与遍历、栈与队列（最小差值、约瑟夫问题游戏）、BST、行车路线、通信网络、排序算法比较等

duilib树节点

树莓派4b的IO口驱动代码，可做字符驱动框架使用

数组、链表、树代码题总结——一休.docx

AVL的c++非递归实现 经测试可直接使用 由于在网上找的程序均有些小bug（可以用此程序中的测试代码测试，较少有别的代码能直接通过），所以自己写了一个。

绘制行为树 一个简单的事件和行为树框架。 该框架旨在促进为非玩家角色定义叙事和行为，在 HTML5 游戏的 JavaScript 和 C# 中，可能用于 Unity 游戏。 这个框架在详细的视频和博客文章 [即将推出] 中进行了解释。 有一个简单地在您的浏览器中运行的示例。 这是一个可用的浏览器演示：[即将推出]，这里是有关此代码的完整博客文章：[即将推出] 关于 C# 版本的说明 行为树的任何实现在有某种形式的“滴答”的异步上下文中都是有意义的。 我们在这里使用 Unity 环境作为引擎，它为我们提供了示例所需的异步引擎。 通过替换 MonoBehaviour 依赖项，您可以使其在任何地方工作。 如何让它发挥作用 对于 Javascript，只需在 demo.html 上启动浏览器。 对于 C#，在 Unity 中创建两个游戏对象，在第一个“Ticker”上添加脚本 Unity

unity自制多级树型菜单，实现分层次列表展开，仿unity编辑界面Hierarchy窗口-附件资源