项目用到服务器SocketAsyncEventArgs高并发，尽管百度上千姿百态，还是自己总结写了一个可以接入项目的高性能~~还有用于模拟客户端发送的工具tcpudptest，，更改IP跟端口号就行~~纪念下写了三个多月的通信~~

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本工具是CMedia的CM6631A平台的固件烧写程序，支持CM6631A的固件通过USB烧写。烧写时注意拔掉其他USB可烧写固件的设备，防止烧错设备造成损失。

（1） 按网口探测 （2） 按 IP探测  绑定 IP/MAC地址对。其中，绑定方式有两种： （1） 探测 IP/MAC地址对后选择并绑定 （2） 手工输入 IP 与 MAC对。 探测 IP/MAC地址对 图 8-19 IP/MAC 地址探测 表 8-14 IP/MAC 地址探测项说明 域名 说明 按网口探测 IP/MAC 地址探测方式。 fe1 等网口 当前已激活的网口列表 管理员根据需求指定要做 IP/MAC 探测的网口，可以多选 按 IP 探测 IP/MAC 地址探测方式 输入框 输入 IP 地址或网段 探测 点击后，对指定网口进行 IP/MAC 地址对的探测 探测完成时，指定网口前的选择中符号消失，管理员可以点击“探测到的 IP/MAC 对”进行查看。 探测到的 IP/MAC 对 点击后，显示当前探测到的 IP，MAC 和网口的列表。

MFC编写的日志处理程序，功能强大，谢谢支持

MAC系统怎么将大小写敏感的系统分区转换为大小写不敏感？方法见附件。

Python课程设计—基于卷积神经网络手写数字识别系统，经老师指导通过的高分项目。 选题 利用numpy完成手写数字数据集的识别，完成多分类问题，搭建神经网络，并且完成模型的训练以及性能评估，可视化数据 用到的知识 sklearn 数据集的提取分割 yaml配置文件使用 numpy实现各个神经层 参数初值选择 梯度下降方法选择 sklearn 分类模型评估 matplotlib数据可视化 设计模式 Markdown写报告

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