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此 m 函数有助于使用四阶 Runge-Kutta 算法 (RK4) 求解线性和非线性三阶 ODE 系统。 这里求解的系统是著名的洛伦兹混沌系统。 代码可以扩展到更高维度

大维度矩阵乘法常采用子矩阵分块法实现，子矩阵的最大规模决定了整个矩阵乘法执行速度。针对经典脉动结构直接处理的矩阵规模受IO带宽限制严重的问题，提出了一种极低IO带宽需求的大维度矩阵链式乘法器结构，并完成了硬件设计实现与性能验证工作。主要工作如下：(1)优化了矩阵乘法的数据组织，实现输入矩阵规模与IO带宽无关，能够最大限度地利用器件内部逻辑和存储资源；(2)根据优化后数据组织形式设计了链式乘法器硬件，实现源数据计算和传输重叠操作；(3)增强乘法器对矩阵规模的适应性，所设计的链式乘法器可实时配置为多条独立链，并行多组运算；(4)在Xilinx C7V2000T FPGA芯片上完成不同种规模的链式乘法器硬件实现和性能测试工作，在该芯片上本文提出的链式乘法器最多支持800个运算单元，是经典脉动结构规模的8倍；在相同运算器个数下，本文提出的链式乘法器只使用经典脉动结构运算1/8的IO带宽即获得相等性能。

4.1 电子病历实体关系抽取任务 电子病历命名实体关系抽取主要研究从电子病 历中抽取疾病、症状、检查和治疗这几类实体间的 关系. 这些实体关系体现了患者健康状况信息和针 对患者的医疗处置措施, 也体现了医生的专业知识. 如下面的例子: 1) 头 CT 检查显示腔隙性脑梗死 (检查 “头 CT” 证实了疾病 “腔隙性脑梗死”); 2) 患者彩超结果汇报轻度脂肪肝、慢性胆囊炎, 给予饮食指导, 继续治疗方案 (“彩超” 证实了 “轻度 脂肪肝” 和 “慢性胆囊炎”, “饮食指导” 施加于 “轻 度脂肪肝” 和 “慢性胆囊炎”). 电子病历实体关系抽取任务在命名实体识别基 础上展开, 对病历文本中同一个语句中的两个命名 实体赋予预定义的关系类型, 因而该任务转化为分 类问题, 通常采用基于机器学习的方法实现, 评价指 标采用精确度、召回率和 F 值. 目前电子病历实体 关系只限于一个句子范围内两个实体之间的关系. Uzuner 首先对医疗实体关系抽取进行了开创 性的研究, 详细定义了六大类医疗实体关系: 当前疾 病和治疗的关系、可能的疾病和治疗的关系、疾病 (包括当前的和可能的) 和检查的关系、疾病和症状 的关系、当前症状和治疗的关系、可能的症状和治 疗的关系[3]. 如果已经定义了修饰识别任务, 实现了 疾病和症状的修饰识别, 那么在关系抽取时, 可以不 考虑修饰的影响, 直接抽取实体间的关系, 然后借助 实体的修饰, 可以得到文献 [3] 定义的上述各类关 系. 所以, 在 I2B2 2010 评测中, 实体关系的定义没 有考虑修饰的因素. I2B2 2010 首次对电子病历命 名实体关系进行了系统的分类[12], 这些关系包括医 疗问题和医疗问题之间的关系、医疗问题和检查之 间的关系、医疗问题和治疗之间的关系. 这三类关系 以医疗问题为中心, 反映了电子病历面向医疗问题 的信息组织方式. 这三类关系只限于一个句子范围 内两个实体之间的关系. 表 5 详细列出了医疗问题、 检查和治疗这三类实体间的关系. 针对中文电子病历特点, 医疗问题被拆分为疾 病和症状,那么在定义实体关系时,也应作相应调整. 主要体现在两方面: 1) 医疗问题和治疗 (或检查) 的 关系转变为疾病和治疗的关系以及症状与治疗的 关系, 医疗问题和检查的关系也转变为疾病和检查 的关系以及症状和检查的关系; 2) 医疗问题之间的 关系替换为疾病和症状的关系 (疾病导致了症状)、 疾病和疾病的关系 (疾病导致了另一个疾病)、症状 和症状的关系 (症状伴随另一个症状). 自动抽取这几类实体间的关系可以构造患者健 康状况的简明摘要, 医生可以预先快速浏览病人的 信息, 后续再关注特定的细节. 除了可以用作医疗研 表 4 疾病和症状的修饰识别方法总结 Table 4 Summarization of methods for assertion classification 作者 方法 用到的资源 数据 评价 (F 值) Chapman 等[13] (NegEx) 规则 正则表达式规则 出院小结 0.853 Mutalik 等[105] (Negfinder) 规则 正则表达式规则、句法规则 自建语料 0.965 Sohn 等[106] (DepNeg) 规则 依存规则 I2B2 2010 评测数据 0.838 Harkema 等[107] (ConText) 规则 正则表达式规则、触发词 6 种类型的病历文本 0.76∼ 0.93 Uzuner 等[108] SVM / 三个机构的病历 0.35∼ 0.98 Grouin 等[110] SVM NegEx I2B2 2010 评测数据 0.931 Jiang 等[97] SVM MedLEE I2B2 2010 评测数据 0.931 de Bruijn 等[99] SVM cTAKES I2B2 2010 评测数据 0.936 Clark 等[111] CRF、最大熵 语义分类词典、状态规则 I2B2 2010 评测数据 0.934

欧拉公式求长期率的matlab代码FlightGear-Space-Shuttle模拟 基于MATLAB / Simulink和FlightGear的航天飞机基于真实推力数据进行发射模拟。 这是对NASA航天飞机升空80公里的模拟。 它是用MATLAB和FlightGear编写的 为了查看模拟，您将需要： MATLAB（最好是R2014或更高版本）。 FlightGear（首选3.0版），可以在slx文件的“ FlightGear预配置6DOF动画”中进行更改。 Simulink Microsoft Excel 要运行模拟，请导航到安装文件的文件夹。 打开MATLAB运行文件“ runfirst.m”。 这会将轨迹从“ outputs.xlsx”文件扫描到Simulink中。原始的仿真代码在文件“ shuttle_model.m”中。 您可以在此处更改方程式和代码。 这些方程式是从《工程学生的轨道力学》（Howard Curtis）一书的第11章获得的。 它们可以通过通用的Euler方法（步长为0.2s）来解决。

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兼容性需求 先硬件后软件 先系统后应用 详述环境组合

实现功能：1、输入包含 加、减、乘、除、括号等运算符和0-9数字的表达式，输出表达式计算结果； 2、表达式包含多位整数、小数，如 (2.5+3.15)/0.69；（选做） 说明：代码把“=”作为结束指令，所以在输入表达式时最后要加等于号 大体思路：用两个栈，一个操作符栈，一个数据栈，数据栈存表达式的数据，操作符栈存（）+ - * /等。将中缀表达式转换为后缀表达式，在转换的过程中求表达式的值具体步骤如下： 先将一个‘=’放入操作符栈 1：读取表达式的一个字符; 2: 若为数字存入数据栈转至1； 3：若为操作符：比较操作符栈顶和该操作符的优先级 ① pk函数返回值为‘>’（若操作符栈顶优先级大于或等于该操作符的优先级）：栈顶操作符出栈（假设操作符为-），从数据栈出两个数据（假设第一个是y，第二个是x），计算值（x-y），将值放入数据栈转至3； ② pk函数返回值为‘<’(若操作符栈顶优先级小于该操作符的优先级): 把该操作符放入操作符栈，转至1； ③ pk函数返回值为‘=’将操作符栈顶的操作符出栈，转至1； 4：输出数据栈栈顶值。

我国中老年人健康需求影响因素分析，资德平，Li Hongyi，本文基于Grossman 健康需求模型，采用中国健康与养老追踪调查 (CHARLS 2013) 的数据，运用Ordered Probit模型对我国中老年人健康需求的影响因�