随着广域动态信息测量系统的发展，发电机运动轨迹可以实时测量获得，使得暂态稳定性的闭环控制可能实现。通过研究角速度-功角相平面上拐点曲线附近的方向场，发现并证明了理想发电机运动轨迹由凹区域进入凸区域后系统暂态不稳定。提出一个由相轨迹斜率表示的形式简单、实时性强的不稳定判据，该判据为启动稳定控制措施提供依据。在PSASP中搭建的单机无穷大系统的仿真结果表明，所提不稳定判据适应不同的系统参数、故障类型以及复杂的多次扰动情况，具有快速性和准确性。
2021-10-18 15:03:20
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虚拟同步发电机的simulik仿真模型，研究其功率随负荷改变而波动的过程
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2021-10-17 13:51:03
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摘 要:介绍了太阳能光伏发电系统中最大功率点(Maximum Power Point ,MPP)的原理及获取最大功率点的常规方法。模糊控制具有适应性强 ,鲁棒性好 ,不依赖被控对象精确模型的特点 ,适合光伏发电系统输出的非线性特征。这里提出利用模糊控制策略实现光伏发电系统最大功率点的跟踪(Maximum Power Point Tracking ,MPPT) ,论述模糊控制器的结构、规则生成、 模糊决策与推理。并在此基础上建立仿真模型 ,对模糊控制器进行验证和分析。仿真结果表明 ,基于模糊策略的光伏系统具有优良的动态和稳态性能。
2021-10-15 11:18:25
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粗糙集matlab代码
风力发电风速预测
自己论文的源代码，by
jzx
方法1，基于LSTM神经网络的风速预测
两层lstm神经网络的时间序列预测，利用lstm，避免传递过程中的梯度消失。
代码：lstm.py。使用keras搭建。
方法2，基于CNN和RNN融合模型+FRS+风速软测量的风速预测
模糊粗糙集属性约简+风机软测量方法的输入参数融合
模糊粗糙集属性约简修改的matlab算法，python实现。
Clstm神经网络模型
clstm神经网络模型用的pytorch搭建，pytorch的确简单好用
整体预测框图
风速预测结果
2021-10-13 19:26:23
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