一键恢复CGI 3.2增强版集备份、恢复、NT6.x安装(自动修复引导)等功能于一身，拥有ghost和ImageX双核心，32/64位自适应，支持GHO/WIM/SWM，支持UEFI+GPT，支持动态磁盘。对无人值守配置文件的支持，使其功能得到了极大的扩展，可实现真正的一键备份恢复系统。

matImage：Matlab的图像处理库

python解析hdfs文件内容生成本地文件、及相关插件包安装实现方式

用打开文件名的方法打开一个放在同一目录下的系列 DICOM图像（有点土），用体绘制方法显示体积图， 然后在其上加入方位和位置可调的ImplictPlane 平面，并加入一个独立视图独立显示所截平面图， 初始状态为该图的正视图。该图实际为三维对象， 因此能在三维空间转动，初步观察发现这种图像比 image类的图像更清晰。其具体的结构有待进一步 分析。

用CImage类在VS2008平台上实现的MFC单文档多幅图片的读入

ImageJ 支持图片格式转换，图片放大缩小等
是一个不错的选择,压缩包中包括库文件,实例类,以及ImageJ的源代码!还有API帮助文档!DOC文档太大.暂不发送

小型Imagenet视觉识别挑战 Tiny Imagenet具有200个类别，每个类别具有500个训练图像，50个验证图像和50个测试图像。 提供了标签类别和边界框。 可以在上找到更多详细信息， 这项挑战是Stanford Class CS 231N的一部分

基于边界限制的去雾方法,与传统的暗原色不同,效果很好,大家可以和何凯明的方法对比

像开发正点原子imx6ull一样，开发香橙派

基于损坏的谷粒百分比的米级图像处理技术的探索 这项工作是COMP9517计算机视觉主题@UNSW 2020的一部分 我们执行了以下任务（有关详细信息，请参阅报告）： 任务1： 实施Iso数据强度阈值处理以在给定的水稻图像（灰度图像）中分离背景和前景。图像具有双峰像素强度直方图。 任务2： 实现两遍连通分量标记算法，对每个图像中的米粒进行计数。 任务3： 从Task2中获得的连接的组件标签中，使用最小像素面积作为阈值来计算受损稻粒的百分比。 档案： Report.pdf：有关实施过程和意见的详细信息 my_program.py：我的python实现 Input_image：测试图像-rice_img1.png，rice_img2.png，rice_img6.png，rice_img7.png 输出：所有输出均保存在此文件夹中