基于正交导频的MIMO系统LS,MMSE和OMP仿真。天线数目,信道稀疏度,导频个数以及频率总的个数均可调。
2021-05-01 09:37:13 51KB MIMO 信道估计 LS MMSE
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《宽带无线通信OFDM技术》系统地阐释了OFDM技术的基本原理、关键技术及与其他一些技术的结合,重点分析了OFDM技术在无线物理层上的一些关键的问题,并论述了OFDM技术在蜂窝移动通信系统中的应用。第1章介绍了OFDM技术的历史及其发展过程,第2~4章详细讲述了OFDM技术的基本原理及其关键技术,第5~7章讨论了OFDM技术和其他一些技术的结合,第8章对OFDM技术应用到蜂窝移动通信中的一些问题进行简单介绍,第9章介绍了目前国际上采用了OFDM技术的3G演进系统的基本情况及相关物理层参数设置等。
2021-04-30 10:45:51 8.09MB OFDM
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基于Xilinx FPGA的OFDM通信系统基带设计PDF
2021-04-29 23:06:47 27.99MB OFDM Verilog
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OFDM电力载波芯片组MAX2990参考设计硬件和软件代码 该压缩包包含如下文档,可以为您搭建OFDM芯片组MAX2990的测试环境  MAX2990和MAX2991原理图  MAX2990和MAX2992原理图对应的PCB文件的gerber文件  支持各种标准的.HEX代码文件(包括能够直接使用的UART透传代码)  下载.HEX代码的方式  芯片手册
2021-04-29 08:38:50 36.26MB OFDM 电力载波 MAX2990
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MATLAB实现
2021-04-28 21:04:17 18KB MATLAB OFDM
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OFDM通信系统中多载波调制的工作原理、OFDMA的工作方式和工作特点,2、 你所了解的OFDM通信系统中的关键技术有哪些?这些技术可以解决什么问题?(给出参考文献)
2021-04-28 20:20:00 273KB OFDM
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非对称限幅的光正交频分复用(ACO-OFDM)已成为高速光无线通信(OWC)的最有前途的技术之一。 然而,作为关键挑战,在实际系统中改善ACO-OFDM的解调性能尚未得到很好的解决。 大多数既定的解调方案都会由于偶数子载波的丢弃或直流(DC)偏移的干扰而导致性能下降,这是实际OWC系统中最常见的损害之一。 据我们所知,只有一种已建立的方案(Dissanayake和Armstrong,2011 [1] )解决了存在DC偏移的ACO-OFDM解调问题,但是它需要相对较高的计算工作量。 为了应对这一挑战,本文提出了一种新颖的ACO-OFDM解调方案。 通过使用虚拟净窗(VCW),我们开发了估计和消除DC偏移的方法,从而即使在存在DC偏移的情况下,也可以探索ACO-OFDM的偶数子载波以提高解调性能。 与(Dissanayake和Armstrong 2011 [1] )中提出的方案相比,该方案显着降低了处理复杂性。 仿真结果表明了该方案的性能。
2021-04-28 13:15:59 488KB 研究论文
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MIMO/OFDM不同信道估计对比
2021-04-28 11:23:38 7KB 信道估计
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MIMO-OFDM系统信道估计中的最优导频设计,结合了mimo 和OFDM 技术,信道估计中的 最优导频算法。
2021-04-28 11:18:52 445KB mimo OFDM
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Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is a powerful technique employed in com- munications systems su ering from frequency selectivity. Combined with multiple antennas at the transmitter and receiver as well as adaptive modulation, OFDM proves to be robust against channel delay spread. Furthermore, it leads to signi cant data rates with improved bit error performance over links having only a single antenna at both the transmitter and receiver. This project demonstrates OFDM with adaptive modulation applied to Multiple-Input Multiple- Output (MIMO) systems. We apply an optimization algorithm to obtain a bit and power al- location for each subcarrier assuming instantaneous channel knowledge. The analysis and sim- ulation is considered in two stages. The rst stage involves the application of a variable-rate variable-power MQAM technique for a Single-Input Single-Output (SISO) OFDM system. This is compared with the performance of xed OFDM transmission where a constant rate is applied to each subcarrier. The second stage applies adaptive modulation to a general MIMO system by making use of the Singular Value Decomposition to separate the MIMO channel into parallel subchannels. For a two-input antenna, two-output antenna system, the performance is compared with the performance of a system using selection diversity at the transmitter and maximal ratio combining at the receiver
2021-04-28 00:40:37 177KB ofdm matlab 代码
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