本次分享主要从三个方面介绍京东流量场下的数据处理方案，同时也会结合京东实际场景案例，介绍京东在流量场下的一些数据应用和实践。 全文会围绕以下三方面内容展开： 京东零售流量数仓架构 京东零售场景的数据处理 数据处理架构未来探索 1. 京东零售——流量简介 ① 什么是流量？ 简单来说，流量就是用户作用在京东页面上，产生一系列行为数据的集合。 ② 流量数据的来源 数据来源主要是移动端和PC端，以及线下店、外部采买、合作商的数据等。 这些数据是如何流转到数仓的呢？ 2. 京东零售——流量数据处理架构 由架构图可以看出，对不同的终端采取不同的采集模式；例如，对APP原生页面采取SDK的采集模式，对于PC、H5页面是JS采集，数据采集后按照实时和离线双写，离线直接写到CFS分布式文件系统中，每小时从CFS拉取数据文件，同时对数据文件大小、采集ip进行监控，防止数据丢失；实时是以白名单的方式动态配置，写到kafka中，最后将数据入仓。

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本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件对零碳数据中心进行了定义，规定了零碳对数据中心在规划、选址、设计、采购、建设、运行维护、拆除和回收利用等各阶段的技术要求，明确了各环节的碳排放计算方法，并提出了实现零碳数据中心相应的技术要求。 本文件所定义的零碳数据中心，物理空间限定于直接支撑数据中心功能的单独建筑或建筑群以及数据中心功能对应的园区范围。 本标准适用于零碳数据中心建设全生命周期过程。

密码字典，一点零五GB 其中包括了用户名和密码，有重复。是随机生成的 压缩包压缩了两次，第一次是GZ第二次是ZIP，压缩包没有密码。推荐用 BandZip 解压，因为使用 BandZip压缩的。其他的解压程序应该不会有BUG