矩阵论（第四版）答案（程云鹏）（西北工业大学出版社）.pdf

%JOS_SVD Jacobi 单面 SVD 程序％ % 一个简单的程序，演示了如何使用 jacobi 方法获得% SVD % A 可能是矩形和复数。 ％ % 使用率：[U,S,V]= JOS_SVD(A) % 或 S = JOS_SVD(A)

蚁群+禁忌矩形+排样，3种只能算法的结合，实现切木块问题。

针对视觉伺服机器人对机动目标的跟踪问题，将当前统计模型（CS）引入IMM算法，与匀速模型（CV）组成模型集。在Matlab上对当前统计IMM算法和基本IMM算法进行仿真比较，结果表明当前统计IMMS算法跟踪机动目标的性能好于基本IMM算法，具有很好的收敛性和稳定性，提高了视觉伺服机器人对目标跟踪的准确性和快速性。

线性代数的经典著作。搞科研的值得常备，说不定哪天就需要了。

用于计算数字高程模型的山体阴影的函数。 使用给定的照明角度和高度，以半径导出坡度和坡向，以计算 0 到 255 之间的阴影值。 可以通过 args 给出光源的高度（地面以上的角度）和角度（方向/方面）。 使用 ESRIs 山体阴影算法派生，但使用简单的 GRADIENT 函数代替 Horns 算法进行斜率计算 - 效率提高 30 倍且无需 IP TB。 （感谢安德鲁史蒂文斯） 请给您反馈/评价。

计算给定向量或矩阵的伴随矩阵。 此函数取代了仅接受向量作为输入的 MATLAB compan.m 函数。

稀疏矩阵 稀疏矩阵库。 安装 $ npm i ml-sparse-matrix 用法 import { SparseMatrix } from "ml-sparse-matrix" ; const matrix1 = new SparseMatrix ( [ [ 1 , 2 ] , [ 3 , 4 ] , ] ) ; const matrix2 = new SparseMatrix ( [ [ 0 , 5 ] , [ 6 , 7 ] , ] ) ; const product = matrix1 . kroneckerProduct ( matrix2 ) ; 执照

机器学习基本数学知识-协方差矩阵\特征值\特征向量

非常经典的线性系统教材，里面从浅到深的讲解了线性系统的基本问题。