语义分割 用SegNet进行室内语义分割。 依赖 数据集 按照 下载 SUN RGB-D 数据集，放在 data 目录内。 $ wget http://3dvision.princeton.edu/projects/2015/SUNrgbd/data/SUNRGBD.zip $ wget http://3dvision.princeton.edu/projects/2015/SUNrgbd/data/SUNRGBDtoolbox.zip 架构 ImageNet 预训练模型 下载 放在 models 目录内。 用法 数据预处理 该数据集包含SUNRGBD V1的10335个RGBD图像，执行下述命令提取训练图像： $ python pre-process.py 像素分布： 数据集增强 图片 分割 图片 分割 训练 $ python train.py 如果想可视化训练过程，可执行： $ t

通过分析动力分散式高速动车组多动力单元制动过程中制动力和速度之间的关系，根据动车组制动过程中的运行数据和制动特性曲线，建立高速动车组制动过程多动力单元的分布式三阶自回归模型;采用多 变量广义预测控制方法，实时生成各动力单元所需制动力，实现制动过程中对动车组各动力单元给定速度的跟 踪控制。采用 MATLAB软件和给出的建模方法以及跟踪控制方法，以 CRH380A 型高速动车组为例进行跟踪控 制仿真。结果表明:由仿真计算得到的动力单元速度与其实际速度的最大正负误差之绝对值均小于2km·h-1，均方根误差小于1km·h-1，均满足高速动车组运行过程的速度误差要求，验证了所建模型的准确性;高速动车组在制动过程中各动力单元对给定速度跟踪控制的最大绝对误差仅为0.195 8km·h-1，大大优于传统的多变量比例积分微分控制方法，满足制动过程中对动车组运行安全、舒适和停靠准确的要求。

为了从广义parton分布（GPD）的测量中有效学习，希望使用一个框架将它们进行计算，该框架可能将经验信息与标准模型的基本特征联系起来。 我们基于QCD的Dyson Schwinger方程的彩虹梯形（RL）截断，并以介子的化合价化夸克GPDHÏv（x，Î，t）为例，勾勒出了这种计算的方法。 我们的分析主要集中于¾= 0，尽管我们也将

待办事项+ 轻松管理待办事项清单。 功能强大，易于使用且可自定义。 。 特征 易于使用：距离成为主人仅几步之遥 便携式：纯文本格式，您可以使用任何编辑器进行阅读和编辑 自定义符号：您可以将默认符号替换为任何受支持的符号 框- ❍ ❑ ■ :white_large_square: □ ☐ :black_small_square: :white_small_square: – — ≡ → › [] [ ] 完成： :check_mark: ✓ :check_box_with_check: + [x] [X] [+] 取消： ✘ x X [-] 定制颜色：所有颜色均可定制 自定义特殊标签：可以自定义特殊标签的名称和颜色 存档：您可以使用快捷方式将完成的待办事项移至特殊的“存档”部分 格式设置：您可以采用类似于markdown的方式设置文本格式，我们支持：粗体，斜体， 删除线和code 转到符号：您可以使用“ Go to Symbol in File...命令轻松地在项目之间移动 兼容：只需将todo.symbols.box ， todo.symbols.don

自定义MediaPlayer视频播放器，兼容各种视频类型播放。解决视频加载不出来黑屏问题。

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鉴于简化Bishop法作为一种简单实用且精度较高的极限平衡方法却仅限于分析圆弧破坏的缺陷,提出将Bishop 法应用于任意滑裂面的广义方法.基于极限平衡理论和简化Bishop法的简化条件,推导其用于一般滑裂面破坏的边坡安全系数计算公式.通过实例分析考证比较该法的精度,并提出取矩中心的确定方法,以保证竖向力简化假设下的精度,为土坡稳定性分析提供了一种简单通用的方法.

之前上传的源码有朋友反映运行不了,原因是mfc运行环境没一起编译到DLL里,现在重新补充集成了MFC运行环境的DLL

通知公告: 遵义各地:各地区介绍 景点购票:需要实名制预约，可添加同行游客信息。每天限制预约人数 美食特产:可以网上下单，购买特产，可收藏 酒店住宿:预约，可退订，可收藏 在线咨询:聊天框. ……

spreadjs_自定义撤销、重做命令-demo