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NWPU VHR-10(YOLO格式且已划分好数据集)
NWPU VHR-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像,这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的,然后由专家手动注释。数据集分成10类(飞机,轮船,储罐,棒球场,网球场,篮球场,地面跑道,港口,桥梁和车辆)。
2023-01-05 17:30:22
61.15MB
目标检测数据集
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python小目标识别航拍车流量检测统计航拍车辆计数yolov5
python小目标识别航拍车流量检测统计航拍车辆计数yolov5 效果演示:https://www.bilibili.com/video/BV1VP4y1o7He/
2023-01-04 17:29:09
299.78MB
python
加利福尼亚州住房数据集,包括九个特征和一个目标值即房价,总共20640条数据,和sklearn中的california数据集相同
包括了房屋的经度、房屋的纬度、房龄、房间个数、卧室个数、街区内人口、街区内家庭总数、收入、房屋价值,和sklearn中的california数据集相同,可直接通过pandas.read_csv读取即可,适合sklearn无法正常加载的情况下使用,其中加载代码如下 ```python from sklearn.datasets.california_housing import fetch_california_housing housing = fetch_california_housing() ```
2023-01-04 15:28:17
1.98MB
数据集
sklearn
制造项目标准实施指南0825.pdf
制造项目标准实施指南0825.pdf
2023-01-04 13:19:32
533KB
制造项目标准实施指南0825.p
1
制造项目标准实施指南0825.pdf
制造项目标准实施指南0825.pdf
2023-01-04 13:19:29
532KB
制造项目标准实施指南0825.p
1
财务供应链项目标准实施指南0822.pdf
财务供应链项目标准实施指南0822.pdf
2023-01-04 13:19:28
461KB
财务供应链项目标准实施指南082
1
基于多种群遗传算法求解多目标优化问题
基于遗传算法的非支配排序算法(NSGA_II)是用于求解多目标规划问题的一种方法。 通过帕累托支配求解帕累托最优解可以有效得到多目标函数的求解结果。 为优化帕累托最优解,运用遗传算法对求解结果进行优化。 但同时遗传算法具有未成熟收敛、群体规模对性能影响大、结果受初始值影响较大等缺点,因此利用多种群遗传算法对求解结果进行进一步优化,运用移民算子联系各个种群,运用精华种群保存每代最优结果。 **运行程序请优先下载谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱
2023-01-04 11:28:08
7KB
多种群遗传算法
多目标规划
NSGA_II
帕累托支配
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个人目标日历定制制作小工具微信小程序源码.zip
这是一个个人目标日历制作小工具 简单来说就相当于手机上面带的提醒事项类似 另外拥有日历查看功能
2023-01-03 13:24:10
275KB
个人目标日历
1
Matlab目标运动模型建模
包2、3维CV,CA模型以及2维CT模型构建方法,代码完整,适合初学者
2023-01-02 18:29:59
4KB
Matlab
目标运动模型
目标运动分析
1
目标检测水位尺模拟拍摄视频
一段14秒的视频,通过在水箱中注水,模拟河道水位上涨的情况,拍摄时间为白天,角度从房顶斜向下拍的。可以用作水位识别算法的测试
2023-01-02 16:27:09
24.42MB
数据集
人工智能
水位识别
1
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