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可作图的java蚁群算法，att48最优解拿到10812，经过进一步的调优，有利于加速迭代，快速的拿到最优解，效果直观

USB2.0的IP CORE,可以直接用在SOPC下，自动完成全部的枚举，只需修改枚举参数即可 USB20的IP CORE.v

傅立叶特征使网络可以在低维域中学习高频功能 | * 1 ， * 1,2 ， * 1 ， 1 ， 1 ， 1 ， 3 ， 2 ， 1 1加州大学伯克利分校， 2 Google研究中心， 3加州大学圣地亚哥分校*表示相等的贡献 抽象的 我们表明，通过简单的傅立叶特征映射传递输入点使多层感知器（MLP）能够学习低维问题域中的高频函数。这些结果揭示了计算机视觉和图形学的最新进展，这些进展通过使用MLP表示复杂的3D对象和场景来实现了最新的结果。使用来自神经正切核（NTK）文献的工具，我们表明标准MLP在理论和实践上均无法学习高频。为了克服这种频谱偏差，我们使用傅立叶特征映射将有效的NTK转换为具有可调带宽的固定核。我们建议一种选择特定于问题的傅立叶特征的方法，该方法可以大大提高MLP在与计算机视觉和图形社区相关的低维回归任务上的性能。 代码 我们提供了一个作为该核心思想的简单

JS五张连篇，点击左右按钮可以移动！（图片左右滚动特效）主要用于想实现图片左右能滚动，点击左右按钮图片可以移动！！不错的！

该文件中包含了完成的基于ensp的IPv6模拟校园网实验topo图+完整的配置+可直接导入设备的配置文件(建议参考即可)+全程配置参考视频(可2倍速看)+全程配置的命令+模拟器粘出来的命令(可以作为参考)+地址规划表，该实验中用到的技术有相应的vlan划分、单臂路由(路由器子接口配置)、VRRP6、OSPFv3、防火墙安全策略、DHCPv6、IPv6 over IPv4 GRE(也就是这个隧道技术)、默认路由(IPv4/IPv6)这些技术。对于视频的话可以开启2倍速观看也可(因为配置的过程中所有的命令已经在记事本中写好了，直接复制粘贴到模拟器中运行即可的)

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