UCI数据集 wine quality的红白酒数据CSV文件，用于SVM、贝叶斯等验证

matlab色谱图代码WineID python中的parafac2用于色谱图分析 该存储库包含用于自动对齐色谱图的Python代码。 它使用parafac2的张量实现。 要为python安装张量，请遵循； 要测试代码，只需运行python脚本。 您将不得不更改数据文件夹以将脚本用于真实数据。 计划的功能（粗体已实现） 选择信息丰富的UV-Vis光谱区（用户或自动选择） 选择信息量大，可能不一致的时间分辨率（用户或自动选择） 色谱图的时间划分（用户或自动选择） Parafac2（部分）色谱图的自动比对。 自动选择参数。 Parafac2共洗脱求解器 使评估符合质量指标（例如核心一致性） 用户界面，可视化工具 轻松提取结果以进行后处理 参考书目： JoséManuel Amigo，Thomas Skov和Rasmus Bro，色谱：用数学模型和直观图形解决色谱问题 Sarmento J. Mazivila，圣地亚哥A. Bortolato，Alejandro C. Olivieri，MVC3_GUI：用于三阶多元校准的MATLAB图形用户界面。 升级包括新的多向模型，化学计量学和智能实验

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如果想要在 Linux系统下运行window的exe文件就要用到这个了，文件不大，但安装时间比较长，因为它要在你的Linux系统里面完全构建一个windows。exe文件运行的平台，相当于一个小型的windows系统。我的系统是：Centos7-64位的完全可以用，安装教程我发到我的博客里很容易，但时间很长。

数据分析常用数据集：wine_clusters.csv 统计分析及模型构建中常用的数据集、使用数据集可以对模型和算法进行快速验证，而且如果能够得到经典测试数据有助于我们复现大佬（巨佬）们提供的算法模型、达到实战联系的目的、真正从原理上开启数据分析、而不是纸上谈兵； 纽约时报的一篇文章报道，数据科学家在挖掘出有价值的“金块”之前要花费50%到80%的时间在很多诸如收集数据和准备不规则的数据的普通任务上。混乱的数据是数据科学家工作流中典型的比较耗费时间的。 常用的数据集可以帮助我们快速实验模型算法，因为他们都是被处理过的优质数据；

用于将SD卡格式化，在镜像烧录之前，格式化SD卡，用于树莓派等嵌入式的SD卡制作。

wine的macOS版本,可以通过Rosetta2运行.

本数据集为wine数据集，包含三张类别的葡萄酒，三类共178个样本，每个样本包含13个特征，分别为酒精 苹果酸 艾熙 灰分碱性 镁 总酚类 黄酮类 非淀粉酚类 原花青素 颜色强度 色调 稀释葡萄酒的OD280/OD315 脯氨酸

关于ubuntu18.04安装deepin-wine(微信、QQ、迅雷) deepin-wine安装 我实在是实在是受不了Windows10 了，于是转到Ubuntu，上直播课都在这台机子上（本人初一学生一枚）。 但是装完一堆的软件后，发现了微信没有linux版。所以使用vm或wine是仅有的解决方案了。（本人机子差，只能用wine了） deepin-wine在微信和QQ(别提那个QQ for linux 了)上的支持还是很好的（所以你也可以去用deepin）。不用用wine原版（包括crossover和playonlinux）装最新微信,因为有一大堆bugs等着你(本人崩溃了至少5次)。 g