OCR-RCNN:电梯按钮识别的准确高效框架 对于ICRA-2021,可以在找到视频演示 用于检测和OCR的数据集现在可用。 utils文件夹中的dataset_statistics.py也提供用于数据集操作。 级联的OCR-RCNN是为自动操纵电梯而设计的,其目的是使机器人能够自主操作以前未曾拜访过的电梯。 该存储库包含该项目的感知部分。 我们在论文中发布了初始版本,该版本将精度提高了20%,并在图形卡(> = GTX950)上实现了约10FPS(640 * 480)的实时运行速度。 我们还对装有GTX950M(2G内存)的笔记本电脑进行了测试。 它可以达到〜6FPS的运行速度。 我们正在努力优化TX2版本以使其更快,并将很快与数据集以及后处理代码一起发布。 要求 Ubuntu == 16.04 TensorFlow == 1.12.0 Python == 2.7 Tensorr
2021-11-10 19:51:51 4.93MB Python
1
tesseract-ocr-setup-4.0, 用于图片文字识别的工具,python安装pytesseract后需要调用的工具。
2021-11-10 16:24:12 40.46MB tesseractocr
1
tesseract的当下(2021年11月)最新版本,OCR必备!
2021-11-09 18:15:11 51.04MB OCR tensorflow tessbaseapi tessaeract
1
tesseract 5.0最新版本,这个是win32的
2021-11-09 17:21:58 49.98MB ocr 人工智能
1
CNN_LSTM_CTC_Tensorflow 基于CNN + LSTM + CTC的OCR(光学字符识别)使用张量流实现。 注意:图像中的字符数(可变长度)没有限制。 看一下下面的图像。 我使用此代码训练了一个具有100k图像的模型,并在对测试数据集(200k图像)获得了99.75%的准确性。 两个数据集中的图像: 更新2017.11.6 : 竞争页面现在不可用,如果要重现此结果,请参见有关数据集的,解压缩.tar.gz文件后,标签文件(.txt文件)与图像位于同一文件夹中。 更新2018.4.24 : 更新到tensorflow 1.7并修复问题报告的一些错误。 结构体 图像
2021-11-01 19:17:32 27KB ocr tensorflow cnn lstm
1
基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
2021-11-01 16:34:38 58.45MB 机器学习
1
使用Android studio在线调用百度图片转文字SDK,实现自动识别、获取图片中的文字信息。内含一个Android studio可以直接打开的demo。
1
tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.zip
2021-10-14 14:04:33 40.43MB 文字识别
1
Android-tesseract-ocr- #Android-tesseract(ocr) 实现项目和语言包。 #tess 是android-project #tessdata 是语言包。 #更多信息
2021-10-13 00:40:46 30.65MB Java
1
需要进行PIL和pytesseract的安装、识别引擎tesseract-ocr的安装,之后才能使用Python实现图片中英文信息的识别
2021-10-09 20:31:00 65.75MB tesseract
1