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自行车共享系统是新一代的传统自行车租赁，从会员资格、租赁和退货的整个过程都变得自动化。通过这些系统，用户能够轻松地从特定位置租用自行车，然后返回到另一个位置。目前，全世界约有500多个自行车共享项目，其中包括50多万辆自行车。今天，由于这些系统在交通、环境和健康问题中发挥着重要作用，人们对它们产生了极大的兴趣。 除了自行车共享系统有趣的真实应用外，这些系统生成的数据的特性使其对研究具有吸引力。与其他交通服务（如巴士或地铁）相反，这些系统中明确记录了旅行、出发和到达位置的持续时间。此功能将自行车共享系统转变为一个虚拟传感器网络，可用于感应城市的移动性。因此，预计通过监测这些数据可以检测到该市的大多数重要事件。 day.csv hour.csv Readme.txt

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自动泊车代码Matlab 使用深度学习进行基于图像的实时停车占用检测（CPU友好实现） 这是我们论文的MATLAB实现，使用CNN + SVM分类器进行停车占用检测，无需GPU即可运行，无需10分钟的训练，而CPU则可提供约99％的准确度。 本教程旨在在MATLAB 2020a上运行，尽管代码可以在高于2018a的MATLAB版本中运行。 运行实验可能需要其他工具箱，包括计算机视觉工具箱，统计和机器学习工具箱，深度学习工具箱，信号处理工具箱和自动驾驶工具箱。 为了顺利运行实时脚本，请确保增加MATLAB的Java堆内存，如实时脚本开头所示。 可以在上找到即将进行的微调深层网络并自动划定停车位的最新工作。 是预编译的包含所有结果的MATLAB文件，所有支持的数据文件（包括经过预训练的ResNet50）都在中。 观看演示 管道 存在解释所有步骤的详细文件。 访问教程PDF 文献资料 如果您使用代码的任何部分，请引用我们的工作： Acharya, D., Yan, W., Khoshelham, K., 2018. Real-time image-based parking occupanc

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标题 作者 日期 输出 自述文件 克莱尔·萨洛姆 2015 年 4 月 26 日 html_document ###随附的数据取自以下原始数据源： 使用智能手机数据集 1.0 版进行人类活动识别 Jorge L. Reyes-Ortiz、Davide Anguita、Alessandro Ghio、Luca Oneto。 Smartlab - 非线性复杂系统实验室 DITEN - Universit‡ degli Studi di Genova。 Via Opera Pia 11A, I-16145, 热那亚, 意大利。 ####数据生成方式的详细信息如下。 ###Provided 是每个主题和以下活动的平均值： 来自加速度计的三轴 (XYZ) 加速度的平均和标准偏差，分为估计的重力和身体加速度。 陀螺仪三轴角速度的平均值和标准偏差。 每个主题和活动的活动标签。 进行实

ParKD (Parallel k-D Tree Construction,并行 K-D 树)。k-D树是用于射线的充分研究的加速度数据结构跟踪。它用于组织场景中的图元以允许高效执行光线和图元之间的交叉操作。使用贪心算法可以获得最高质量的k-D树基于表面积启发式（SAH）的成本优化。而高质量使得光线跟踪时间非常快，这是一个关键的缺点是k-D树建设时间仍然昂贵。这个成本对于渲染动态场景是不合理的未来的视觉计算应用在新兴的多核系统上。因此，许多工作集中于更快的并行k-D树建造性能以牺牲近似或忽略SAH计算，其产生降级的k-D树渲染时间。在本文中，我们提出新的，更快的多核算法用于建立精确的SAH优化的kd树。我们最好的算法使得在较差的缓存性能和之间进行权衡更高的并行性，在16个内核上提供高达7X的加速，使用两种不同类型的并行模型，不降级树质量和渲染时间。 标签：ParKD

This is a substantially expanded (by 130 pages) and improved edition of our best-selling nonlinear programming book. The treatment focuses on iterative algorithms for constrained and unconstrained optimization, Lagrange multipliers and duality, large scale problems, and on the interface between cont