借助DSP处理器 TMS320F28335实时地捕捉骑乘者骑乘健身自行车而产生的各种运动参数,通过作用于虚拟环境,实现人与虚拟环境的交互 。利用 TMS320F28335的加强捕获模块完成信号的采集和 处理,同时综合运用了网络分布式信号传输以及图形渲染引擎 OGRE,实现了骑乘者在虚拟环境中的漫游,使骑乘者在由计算机构造的虚拟场景中获得了如同在真实环境中骑车的体验 。本交互控制系统具有良好的 实时性,应用前景广泛 。
2023-02-28 17:16:24 895KB 自然科学 论文
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首次提出了矩阵灰色绝对关联度的概念,并对相应性质进行了数学证明,给出了曲面灰色关联分析的实例验证.已有灰色关联理论只能进行序列之间的关联分析,其几何意义是曲线之间的整体相似性比较;给出的矩阵灰色绝对关联度可以进行相同维度矩阵之间的关联分析,其几何意义是曲面之间的整体相似性比较.矩阵灰色关联分析有望为诸如环境监测点位优化、图像处理中的人脸部位提取等二维信号处理提供新的技术手段.
2023-02-27 11:30:58 771B 自然科学 论文
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作者考虑了双调和方程边值问题:{△2u=0……(x,y)∈Ω, u=f(x,y)……(x,y)∈Г, e2u/en2=g(x,y)…(x,y)讨论了双调和议程在固体力学和流体力学中的应用及其差分格式的各种构造方法,并给出了直接计算双调和方程的二十五点四阶精度差分格式:468u(x)-144∑u(x1)-8∑u(x1)+18∑u(x1)+8∑u(x1)+∑u(x1)-0。当X∈Ω1时。并通过数值实例检验了此差分格式的精度?
2023-02-22 09:03:05 170KB 自然科学 论文
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采用响应面分析法对牛蒡根中胡萝卜素的提取工艺进行优化,在单因素试验的基础上选取试验因素与水平,根据正交旋转组合试验设计原理采用三因素五水平的响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条份的影响因子,以牛蒡根胡萝卜索提取率为响应值做响应面和等高线图,在分析各个因索韵显著性和交互作用后得出牛蒡根胡萝卜素微波辅助有机溶剂浸提的最佳工艺条件:功率70kW,提取溶剂为丙酮-石油醚(体积比为1:2),牛蒡粉粒度为60目,提取2次,温度49.2℃,时间41.8min,液固比22.8mL/g,该条件下得到的最大提取率为5.07
2023-02-15 20:30:26 217KB 自然科学 论文
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本书作为全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试指定用书,系统地介绍了系统架构设计师的基本要求和应掌握的重点内容。全书共分21章,对计算机网络基础、信息系统基础、系统开发基础、软件架构设计等诸多内容,以及信息安全、系统安全等内容做了全面的阐述。特别是对合格架构师应具备的理论与实践的知识作了详细的讲述。   本书为参加软件水平考试——系统架构设计师考生的必备考试用书。凡通过本考试的考生,便具备了全国认可的,本行业的高级工程师资格。 注意:本电子为pdf超清析版,只是为了提供参阅和应急使用。如果觉得本书不错,请购卖正版书籍。另外,由于本书太大,不能一次上传,只好分割成5个部分,请将“2009年最新:系统架构设计师教程.part1.rar ~ 2009年最新:系统架构设计师教程.part5.rar ”5个压缩包下载完后再解压。
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利用电感电压平均近似和电容电流平均近似的方法,建立了连续模式(CCM)下电压,控制型BUCK/BOOST结构DC/DC转换器的线性模型,实现了非线性向线性模型的转化。采用此模型得到的控制到输出的传递函数与采用状态空间方法得到的传递函数一致;在此基础上基于Matlah工具对不同补偿网路的频域特性进行了仿真,仿真结果表明双极点、双零点补偿后的系统稳定性能最好。利用Hspice时域仿真验证了频域分析结果的正确性。
2023-01-10 14:06:48 233KB 自然科学 论文
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根据“十一五”规划,在整个“十一五”期间单位GDP能耗要下降20%左右。这一规划目标在全社会掀起了大力提倡降耗节能的高潮。电力企业一直重视降耗节能,其中并联电容无功补偿是电力企业节能降耗的主要措施之一。目前关于并联电容的研究大都集中在优化的目标和手段上面,而忽略了电容器的投入对电网中其他节点电气参数的影响方面的探讨和分析。通过实例分析,说明了并联电容器的投切对整个网络的电气参数都有影响,即并联电容器的投入不仅对补偿节点的电压和无功注入产生了影响,而且对电网中节点间的支路功率损耗产生影响,同时也对电网元件对
2023-01-04 22:29:20 320KB 工程技术 论文
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神经网络能以任意精度逼近非线性函数,以神经网络为基础的时间序列预测模型能很好地反映信息的非线性发展趋势。该文在分析传统BP网络缺点的基础上,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进神经网络。详细讨论了GA算法的优化神经网络初始权值和阈值的思想和理论。在阐述预测方法同时,用具体例证分析了GA-BP网络预测的性能和特点。结果表明,基于GA-BP神经网络在预测精度和适应性方面高于传统的BP神经网络。
2023-01-04 21:13:59 336KB 自然科学 论文
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