latex表格行高、文本居中 m{7cm}<{\centering}：垂直居中 加array宏包

对数收益率时序图 da<-read.table("m-ibmsp-2611.txt",header=T) #读入数据 ibm<-log(da$ibm+1) #转换成IBM股票的对数收益率 sp=log(da$sp+1) #转换成标普综合指数的对数收益率 tdx=c(1:nrow(da))/12+1926 #产生时间指数 par(mfcol=c(2,1)) #将作图区域分为两行一列 plot(tdx,ibm,xlab="year",ylab="lrtn",type="l") #作IBM对数收益率图 title(main=' (a) IBM returns') #给出图标题 plot(tdx,sp,xlab="year",ylab="lrtn",type="l") #作标普指数对数收益率图 title(main=' (b) SP index') #给出图标题

AIC为AR(P)自动定阶 mm1=ar(gnp,method='mle') #用AIC准则，自动为AR(P)定阶，方法为极大似然估计 mm1$order #寻找合适的阶p names(mm1) #得到mm1的名字 print(mm1$aic,digits=3) #查看mm1中aic的值，保留3位小数 aic=mm1$aic # 为了下面计算定义变量aic length(aic) #计算aic个数 plot(c(0:12),aic,type='h',xlab='order',ylab='aic') #画aic竖线图 lines(0:12,aic,lty=2) #画aic连线图

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