Medini Analyze推出了针对预期功能安全（SOTIF）、信息安全（Cybersecurity）领域的解决方案，成为一款具备功能安全、预期功能安全（SOTIF）、信息安全（Cybersecurity）三大领域开发的专业安全开发平台。
Medini Analyze工具是专业的功能安全开发平台工具，符合ISO 26262开发全流程，功能覆盖ISO 26262要求的所有开发活动。
medini analyze 操作指导文档-软件安装，包括下载安装、快速激活、运行环境要求
2022-11-22 17:00:42
1.6MB
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1. 理解滑动窗口协议的基本原理
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3. 掌握基于 UDP 设计并实现一个 GBN 协议的过程与技术
4. 附加掌握基于 UDP
2022-11-18 17:37:04
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游戏素材（图片+音频）
.aia项目文件（基于APP Inventor编写）
.apk文件（当前版本V1.0.2）
2022-11-14 20:22:07
2.92MB
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matlab滑动条码免疫地形图
这是什么？
该存储库包含脚本，用于分析组织学图像中肿瘤浸润免疫细胞的形貌。
图像分析将使用QuPath
v
0.1.2（qupath.github.io）完成，而所有下游分析将使用Matlab
R2017b（Mathworks，Natick，MA，USA）完成。
该方法在eLife
2018中发表的论文“癌症相关免疫细胞拓扑图”中进行了描述。如果您重复使用任何代码，请引用该论文。
我该如何使用呢？
该软件可能尚未准备好进行常规部署。
它是可用于研究项目的图像分析管道的一部分。
简而言之，完整的流程如下
获取肿瘤的组织切片并进行免疫染色
扫描幻灯片并将整个幻灯片图像加载到QuPath中
手动绘制肿瘤核心区域（标记为“
TU_CORE”）和外部侵入边缘（“
MARG_500_OUT”）
运行“
./qupath_scripts”中提供的QuPath脚本
运行Matlab脚本以解析QuPath输出并执行进一步的分析。
依次运行脚本“
step_01”，“
step_02”等。
我如何获得帮助？
如有任何疑问，请随时与作者联系。
有关QuPath的问题，请参见。
2022-11-03 22:07:59
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