国嵌加密高级项目《H.264远程视频监控》源码及手册，手把手教你怎么完成一个项目，教你学会视频采集，传输。

linux opencv口罩识别程序有图有代码，经过opencv读取本地或者USB摄像头，进行识别；并且视频流ffmpeg yuv转h264保存成文件，提供图像显示时间案例代码，文件夹提供正负样本图和opencv xml模型

h5、js调用视频摄像头，录像，拍照（直接就可以用的）

deepstream-test1-app_rtsp 基于官方deepstream-test1修改，调用rtsp摄像头，并触发显示结果。 依赖：GStreamer Deepstream 编译： mkdir build cd build cmake .. make 运行：（注：需要先将dstest1_pgie_config.txt复制到生成下，运行时需要加载。） ./deepstream_test1_app_demo_rtsp_

一个用C#编写的摄像头、视频等图片的RGB颜色值，直接接USB2.0的摄像头，可以拍照，并对图片上任意一点的RGB进行读取。

Java 实现网络摄像头的监控 ，实现图像的变化采集

实现在Android上显示摄像头，并在摄像头画面上触摸画图 博文地址：http://blog.csdn.net/u014129816/article/details/39999207

QT打开电脑自带摄像头，拍照、保存

欢迎下载研华科技主题白皮书: 【深度剖析】研华多核异构ARM核心板之机器视觉应用案例 [摘要] TI Sitara系列AM5718/5728是采用ARM+DSP多核异构架构，可以实现图像采集、算法处理、显示、控制等功能，具有实时控制、低功耗、多标准工业控制网络互联、工业人机界面的优化、2D/3D图形处理、1080 HD的高清视频应用、工业控制设备的小型化等特点。广泛应用在机器视觉、工业通讯、汽车多媒体、医疗影像、工厂自动化、工业物联网等领域。 https://www.eefocus.com/resource/advantech/index.p... 前言: 使用单片机方案的简单图像处理在很多情况下有应用，比如颜色的跟踪识别，给智能控制的机器人带来的视觉系统，能使设计更加的智能化。在各种机器人大赛中都有图像处理应用的身影，低调却非常的有用。虽然只是对图像的颜色跟踪，但是这样却可以应用到很多的场合。 本方案介绍的是基于Colibri_GD32F207+OV7670+SPI_LCD的图像处理->颜色跟踪。 系统框图如下: 实物PIN脚连接图: 管脚配置: 设计应用描述及心得总结: 1． Colibri_GD32F207这个板子的MCU是带有camera的接口的，但是没有引出来，使用使用了FIFO的OV7670摄像头，数据口使用GPIO。OV7670是30W的摄像头最大是支持VGA 640*480的像素,但是应为液晶的分辨率只有320*240，所以讲OV7670配置为QVGA 320*240的像素输出。 2． 同样板子上的MCU是带有LCD 的接口的，但是也是应为没有将这部分的IO全部引出来，所以使用SPI LCD ，这样可以节省很多的 IO，但是也造成了使用GD32f207处理图片的时候速度变慢。如果这部分做些修改，处理的速度将达到每秒7帧以上。 3．本设计发挥了GD32F207的最大的速度，主频配置为了120MHZ。 4. 本设计集成了对图片设定的识别颜色条件为:Condition={30,70,130,255,100,170,40,40,320,240}; 5. 识别使用的是HSV空间，这个和RGB的区别是，HSV更加符合人眼对颜色的认知模式。H是色调，S是色饱和度，V是色温。其中的S值不会受到环境亮度的影响。 6. 识别的算法做了对目标的大小，坐标等的识别，集成了图像搜索的膨胀、腐蚀算法。

安卓系统采用v4l2接口打开YUYV和MJPEG摄像头，支持热插拔。 v4l2接口支持两种摄像头数据格式“V4L2_PIX_FMT_YUYV”和“V4L2_PIX_FMT_MJPEG”，网上大部分示例给出的是采用“V4L2_PIX_FMT_YUYV”格式的， private boolean isMJPEGCamera=false; //false--V4L2_PIX_FMT_YUYV,true--V4L2_PIX_FMT_MJPEG