网络安全最经典的公开数据集KDD99，利用KDD99数据集可以开展基于机器学习的网络入侵方法的验证

PubFig 数据集分为两部分： 开发集包含60 个人的图像。开发算法时应使用此数据集，以避免在评估集上过度拟合。此列表和评估集之间没有重叠，此集合与LFW数据集中的人之间也没有重叠。 评估集包含其余140 个人的图像。这是您可以在其上评估算法以查看其性能的数据集。 详细内容请访问该网站：https://www.cs.columbia.edu/CAVE/databases/pubfig/download/

数据挖掘：时序模型数据（公开数据集）

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2022看雪安全开发者峰会（公开）PPT汇总，共10份。

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针对飞腾FT-2000/4 D2000的uboot uefi固件BIOS的生成，详细的进行了描述 本文采用的是导入现有镜像的方式进行环境搭建，请联系飞腾FAE获取百度网盘链接。 若采用自己搭建的方式，请参考飞腾的如下文件： * 飞腾交叉编译环境搭建之ubuntu镜像安装.pdf * 飞腾交叉编译环境搭建之交叉编译工具链.pdf * FT编译环境搭建及D2000-UEFI编译打包教程_20211130.pdf

记录两个IQA读库代码，可以读取大部分公开数据集

齿轮服务器 将任何GDAL认可的栅格文件公开为HTTP即时获取的COG（云优化的GeoTIFF） 即时COG文件未实现到磁盘，可以具有任意大小，且几乎不占用RAM，并且可以使用HTTP GET Range标头以分段方式进行访问。 质量：概念验证 有待实施的内容： 在GDAL_METADATA标记中公开元数据 允许压缩 公开概述（如果存在） 执照 如果您需要的许可证与AGPL不同，请与我联系。 先决条件 的Python 3 GDAL本机库 GDAL Python绑定 如何使用 服务：cogserver.py my_gdal_raster-端口8080 消费：gdalinfo / vsicurl /

EPIC KITCHENS-100数据集 是第一人称（以自我为中心）视觉中最大的数据集； 本身就是（以前称为EPIC-KITCHENS-2018）的扩展。 作者 Dima Damen（1）榛树多蒂（1）Giovanni Maria Farinella（2）Antonino Furnari（2）Evangelos Kazakos（1）Jian Ma（1）Davide Moltisanti（1）Jonathan Munro（1）Toby Perrett（1）Will Price（1） ）迈克尔·雷（1） （1布里斯托大学） （2卡塔尼亚大学） 联系人： 引用 使用数据集时，请参考： @ARTICLE{Damen2020RESCALING, title={Rescaling Egocentric Vision}, author={Damen, Dima and Dough