大家好，本课题为基于MATLAB GUI可视化平台的疲劳驾驶检测。采用的是perclos算法。流程基本为：视频分帧，对每帧进行基于肤色的人脸定位，去除干扰区域，灰度积分算法进行人眼定位，统计闭眼睁眼帧数，利用perclos定理统计闭眼频率，从而得出结果是否疲劳。如果疲劳则会发出滴滴滴滴的警报声。带论文提纲。
2021-03-25 21:32:12
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利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。
系统环境：Windows 7 + Python 3.6.3 + opencv 3.4.2
一、系统、资源准备
要想达成该目标，需要满足一下几个条件：
找一台带有摄像头的电脑，一般笔记本即可；
需配有Python3，并安装NumPy包、opencv；
需要有已经训练好的分类器，用于识别视频中的人脸、人眼等，如无分类器，可以点击这里下载：haarcascades分类器
二、动手做
1、导入相关包、设置视频格式、调用摄像头、指定分类器
import numpy as np
import cv2
2021-03-21 18:05:10
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用精益的思维寻找创业者，剖析创业者共有的特质。
精益创业是硅谷流行的一种创业方法论，它的核心思想是，先在市场中投入一个极简的原型产品，然后通过不断的学习和有价值的用户反馈，对产品进行快速迭代优化，以期适应市场。
2021-03-13 13:05:11
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MEng-Y3-Group-Project-:医学教育的人眼3D动力学模型
2021-03-07 09:04:45
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如何有效校正随人群起伏很大的人眼像差，提高视网膜高分辨率成像技术的人群适用范围是临床应用面临的最大难题。现有的单一波前校正器无法同时清除高阶和低阶视觉像差。针对人眼高阶像差校正需求，研制成功了169单元3 mm 极间距分立式压电变形镜，并与大行程Bimorph变形镜组合，建立了一套双变形镜的人眼视网膜成像系统。系统可实现对离焦小于±4.5 D、散光小于±3.0 D 的低阶像差及前8阶Zernike像差的有效校正，极大地提高了系统的人群适用范围和成像质量。以低阶像差大小作为入选标准，进行小样本量人眼视网膜成像实验，获得了近衍射极限的视网膜图像。该系统适用范围明确，便于后续临床应用。
2021-03-02 09:07:09
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matlab算法实现的人脸定位和人眼定位，通过肤色找到人脸 继而定位人眼 matlab算法实现的人脸定位和人眼定位，通过肤色找到人脸 继而定位人眼
2021-01-29 11:12:22
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