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matlab解决TSP问题蚁群算法-蚁群算法解决TSP问题.doc 在求解TSP问题中有比较好的应用，大家可以看一下！！

使用人工鱼群算法很好的实现TSP问题，代码备注清晰

可作图的java蚁群算法，att48最优解拿到10812，经过进一步的调优，有利于加速迭代，快速的拿到最优解，效果直观

f(1)=2*x(1)^2-3*x(2)^2-4*x(1)+5*x(2)+x(3) 粒子群算法和遗传算法思想都很接近，都是一个通过对比去寻找最优解的过程，基于粒子群算法求最大最小值matlab代码，包含matlab源代码和报告，可直接运行出结果。 有一群鸟去寻找食物，其目的在于找到食物最多的地方，然后再大家一起去那里定居，但是每只鸟都会找到自己认为食物最多的地方，这个就叫做局部最优；为了防止陷入局部最优，所以大家定期会聚集在一起讨论，并进行食物量多少的比较，最终找到食物最多的地方，便是全局最优解。

深蓝群Ping网络测试工具带报警提醒功能 ,可判断局域网内多网络设备的通讯状态，在线或离线，并且可记录报警信息时间

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试题内容及要求： 学校委托你建设新的职业指导数据统计分析系统，以便及时让学生了解当前就业趋势。经过一番调研，你发现各招聘网站的职位信息多样，即使同一个网站的职位信息往往也具有多变的数据结构。这种情况下，建立传统的关系数据库进行数据存储和分析统计颇为不便。于是你决定选择MongoDB搭建数据非关系型数据库，这样通过爬虫采集的招聘职位信息可以直接存储而不需要受限于表结构。 为了完成此项目，请完成以下任务：任务一：该系统拟选择MongoDB作为分析数据库，并采用分布式集群的架构以获得更好的数据安全、高可用性以及性能保障。下图为MongoDB分布式集群部署规划图，请根据该图搭建一个MongoDB分布式集群： 任务二：为了验证数据分布情况及进行统计分析程序开发，请创建一个MongoDB测试数据库，数据库名为你的姓名拼音首字母_学号，并请自行选择片键创建一个分片集合xx(你的姓名拼音首字母)，需满足数据均匀分布的要求。测试数据已经写入了附件的load_jobs.js脚本，请补完该脚本并将测试数据加载到jobs集合。请查看集合数据熟悉数据文档结构，并查看数据的分布状况。

财务风险识别的研究具有十分重要的意义，针对当前财务风险识别方法存在误差大、效率低等弊端，以提高财务风险识别正确率为目标，提出了模式识别技术的财务风险识别方法。对当前各种财务风险识别方法进行分析，找到引起财务风险识别效果不理想的原因，引入模式识别技术中的在线极限学习机描述财务风险变化特点，并建立财务风险识别模型，采用具体实例与其他财务风险识别方法进行了对比实验。结果表明，文中方法减少了财务风险出现误识的概率，财务风险识别正确率得到了明显的改善，财务风险识别速度加快，具有较明显的优势。

群论 有限置换群.