中文NLP序列标注工具。利用CRF进行命名实体识别NER，自动标注数据集产生语料库，可以选择BIO或者BMES标注体系。
2019-12-21 19:58:54
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C#+SqlServer实体类生成工具，直接运行，快速，整洁，可以避免大家简单重复地劳动、提高效率，非常有用。
2019-12-21 19:58:04
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使用办法：
找到CodeSmith的SchemaProviders目录，替换文件，即可。压缩包中也有.cs文件
如果打开失败重新选择一下驱动就可以了
2019-12-21 19:57:48
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https://github.com/Samsung/KnowledgeSharingPlatform
2019-12-21 19:49:12
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本资源使用与Creo的二次开发，通过执行本程序代码，可以得到Creo模型树中每个人实体元件的安装路径信息，通过这些信息的获得，可以拓展到更多其它的信息。
2019-12-21 19:49:06
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GBT15843标准全集，包括：第1部分概述，第2部分 采用对称加密算法的机制，第3部分 采用数字签名技术的机制，第4部分 采用密码校验函数的机制，第5部分 使用零知识技术的机制。用于指导实体鉴别技术的设计开发。
2019-12-21 19:30:32
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从深度学习的角度出发,提出了一种基于Attention 的双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,BLSTM)与条件随机场(conditional random fields,CRF)相结合的领域术语抽取模型(BLSTM_Attention_CRF
模型),并使用基于词典与规则相结合的方法对结果进行校正,准确率可达到 86%以上,该方法切实可行。
2019-12-21 19:28:01
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基于crfsuited的医疗命名实体抽取的Python实现
医疗电子病例命名实体识别评测任务的一个可执行demo，采用的方法是条件随机场(CRF)，实现CRF的第三方库为[python-crfsuite]。目前该demo准确率为68%，召回率为62%，F1值为64.8%。
2019-12-21 19:28:01
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